Estadistica Descriptiva

Multiple Choice

¿En qué situaciones crees que la estadística puede ayudarte a tomar mejores decisiones en tu vida diaria?

• La estadística solo se aplica en el ámbito académico.
• No es útil para decisiones cotidianas.
• La estadística se basa únicamente en suposiciones.
• La estadística puede ayudar a tomar mejores decisiones al analizar datos sobre hábitos, finanzas y opciones disponibles.

Multiple Choice

¿Por qué es importante el análisis de la información en la estadística?

• Porque permite formular conclusiones válidas y tomar decisiones.

• Porque solo sirve para recopilar datos.

• Porque evita la necesidad de interpretar datos.

• Porque hace que los datos sean más difíciles de entender.

Open Ended

¿Cuál es la diferencia principal entre población, muestra e individuo según las definiciones presentadas?

Drag and Drop

¿Cuáles de los siguientes son tipos de muestreo probabilístico?

Placeholder

Drag these tiles and drop them in the correct blank above

Aleatorio simple, sistemático, estratificado, cong

Conveniencia, juicio, bola de nieve, cuotas

Conveniencia, aleatorio simple, conglomerados, cuotas

Sistemático, juicio, cuotas, estratificado

Open Ended

Explica con tus palabras por qué no toda muestra es aleatoria, usando los ejemplos presentados.

Multiple Choice

En el ejercicio de introducción, ¿cuál es la variable que se está analizando y qué tipo de variable es?

• Calificaciones, cuantitativa

• Edad, cualitativa

• Número de estudiantes, cualitativa

• Color de ojos, cuantitativa

Multiple Choice

¿Cuál es la frecuencia absoluta acumulada para el intervalo de calificaciones 80-89 en la tabla de frecuencias del ejemplo?

• 5

• 8

• 10

• 3

Multiple Choice

¿Cuál es el total de estudiantes que participaron en el examen de matemáticas según la tabla de frecuencias de la práctica?

• 12

• 15

• 20

• 25

Multiple Choice

Según la tabla de frecuencias de la práctica, ¿cuál es la frecuencia relativa de los estudiantes que obtuvieron una calificación entre 7 y 8?

• 0.15

• 0.25

• 0.60

• 0.75

Open Ended

Explica con tus propias palabras por qué la media aritmética puede no ser representativa en presencia de valores extremos o atípicos.

Multiple Select

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones sobre la mediana son correctas según las diapositivas?

• La mediana es el promedio de todos los datos.

• La mediana no se ve afectada por valores extremos.

• Si el número de datos es impar, la mediana es el valor central.

• Si el número de datos es par, la mediana es el promedio de los dos valores centrales.

Multiple Choice

¿Cuál es la media de las calificaciones individuales dadas en el ejemplo?

• 78.6

• 80

• 60

• 79.5

Multiple Choice

¿Qué valor representa la moda en el conjunto de calificaciones individuales?

• 60

• 75

• 78

• 82

Multiple Select

Selecciona todas las afirmaciones correctas sobre la tabla de frecuencias de las calificaciones agrupadas:

• La frecuencia absoluta total es 10.

• La frecuencia relativa de la clase 80-89 es 0.3.

• La frecuencia absoluta acumulada de la clase 70-79 es 8.

• La clase con mayor frecuencia absoluta es 70-79.

Open Ended

Explica la diferencia entre calcular la media para datos individuales y para datos agrupados en intervalos de clase.

Open Ended

¿Cuáles son los pasos para encontrar la mediana en datos agrupados por intervalos de clase?

Open Ended

Calcula la moda en una distribución de frecuencias agrupadas.

Multiple Choice

¿Cuál es la calificación más frecuente (moda) en el conjunto de datos de la práctica?

• 7 - 8

• 5 - 6

• 9 - 10

• 3 - 4

Multiple Choice

¿Cuál es la diferencia principal entre la varianza y la desviación estándar?

• La varianza se expresa en las mismas unidades que los datos originales, la desviación estándar no.

• La desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza, mientras que la varianza es el promedio de las desviaciones al cuadrado.

• La varianza mide la tendencia central, la desviación estándar mide la dispersión.

• La desviación estándar es siempre mayor que la varianza.

Open Ended

Describe el procedimiento para calcular la desviación estándar a partir de un conjunto de datos.

Multiple Choice

¿Cuál es el objetivo principal de la estadística según la definición presentada?

• Recopilar y analizar datos para tomar decisiones.

• Realizar experimentos científicos.

• Desarrollar teorías matemáticas abstractas.

• Observar fenómenos naturales sin analizarlos.