Teachable Machine

Multiple Choice

Apa manfaat utama dari mengembangkan koding artifisial dan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari?

• Meningkatkan efisiensi dan otomatisasi tugas

• Menggantikan seluruh pekerjaan manusia

• Mengurangi kebutuhan belajar

• Membuat manusia menjadi malas

Multiple Choice

Apa saja tujuan pembelajaran yang diharapkan setelah mempelajari materi tentang Teachable Machine?

• Memahami konsep dasar machine learning, mengidentifikasi komponen utama dalam Teachable Machine, membangun model pengenalan gambar sederhana menggunakan Teachable Machine.

• Menguasai bahasa pemrograman Python dan Java.

• Membuat aplikasi mobile dengan Android Studio.

• Mengedit video menggunakan software khusus.

Multiple Choice

Keunggulan apa saja yang dimiliki oleh Teachable Machine?

• Tidak butuh coding, bisa mengenali gambar, suara, dan pose tubuh, cocok untuk pendidikan dan eksperimen AI.

• Hanya bisa digunakan oleh programmer profesional.

• Memerlukan instalasi software yang rumit.

• Hanya dapat mengenali gambar saja.

Multiple Choice

Jenis proyek apa saja yang dapat dibuat menggunakan Teachable Machine?

• Image Project, Audio Project, Pose Project

• Video Project, Text Project, Data Project

• Game Project, Animation Project, Web Project

• Music Project, Drawing Project, Coding Project

Multiple Choice

Urutkan langkah-langkah cara kerja Teachable Machine berikut ini: latih model AI, pengumpulan data, uji model AI, export model AI.

• pengumpulan data, latih model AI, uji model AI, export model AI

• latih model AI, pengumpulan data, uji model AI, export model AI

• pengumpulan data, uji model AI, latih model AI, export model AI

• export model AI, pengumpulan data, latih model AI, uji model AI

Open Ended

Apa yang paling kamu pelajari hari ini tentang Koding Artifisial dan Kecerdasan menggunakan Teachable Machine?