Quiz hipótesis 2

Multiple Choice

¿Cuáles son los dos tipos de pruebas de hipótesis para comparar grupos?

• Muestras independientes y muestras pareadas

• Prueba de media y mediana

• Test de correlación y regresión

Multiple Choice

Si el valor p es menor que 0,05, ¿qué conclusión se puede extraer de una prueba de hipótesis que compara dos grupos?

• Rechazar la hipótesis nula y concluir que existe una diferencia significativa

• Accept the null hypothesis and conclude no difference

• Aceptar la hipótesis nula y concluir que no hay diferencia

• 
  Los grupos son identicos

Multiple Choice

¿Qué comando se utiliza en RStudio para comparar dos grupos con varianzas iguales?

• t.test(A,B)

• t.test(A,B,var.equal=TRUE)

• mean(A)-mean(B)

• var.test(A,B)

Multiple Choice

Si el valor p es 0,78 con un nivel de significancia del 5%, ¿qué debería hacer?

• Rechazar H0

• NO Rechazar H0

• Aceptar H1

Multiple Choice

Un valor p de 0,02 en una prueba bilateral se interpreta como:

• No hay diferencia

• Existe una diferencia significativa

• Hay un error en los datos.

• Se acepta la hipótesis nula.

Multiple Choice

¿Qué argumento se utiliza en una prueba pareada en RStudio?

• var.equal=TRUE

• paired=TRUE

• conf.level=0.95

• alternative="greater"

Multiple Choice

¿Qué implica un valor p de 0,001?

• There is no difference

• Significant difference

• Reject H1

• Accept H0

Multiple Choice

Dado t=2,5, valor p=0,07, α=0,05, ¿cuál es la decisión correcta con respecto a la hipótesis nula?

• Rechazar H0

• No Rechazar H0

• Aumentar el tamaño de la muestra

Multiple Choice

¿Qué parámetro mide la magnitud de la diferencia?

• p-value

• media

• estadístico t

Multiple Choice

¿Qué función de R realiza correctamente una prueba t unilateral derecha entre las muestras A y B?

• t.test(A,B,alternative='greater')

• t.test(A,B,paired=TRUE)

• t.test(A,B,var.equal=FALSE)

Multiple Choice

Basándonos en los ejemplos interpretados, ¿qué conclusión se puede extraer cuando el valor p es igual a 0,048 y t es igual a 2,11 con un nivel de significación del 5 %?

• Existe una diferencia significativa del 5%.

• No hay diferencia significativa al 5%.

• La prueba no es concluyente.

• El tamaño de la muestra es demasiado pequeño.