11-sinf 2-chorak 3-mavzu

​Ma'lumotlarni Intellektual Tahlillash

By Shalola Mirzaxmedova

Multiple Choice

Ma'lumotlarni tekshirish (Data Verification) ning asosiy maqsadi nima?

• Ma'lumotlarni tahlil qilish va natijalarni chiqarish.
• Ma'lumotlarni saqlash va uzatish jarayonini boshqarish.
• Ma'lumotlarning to'g'riligi va ishonchliligini ta'minlash.
• Ma'lumotlarni yangilash va o'zgartirish jarayonini amalga oshirish.

Multiple Choice

Ma'lumotlarni tasdiqlash (Data Validation) usuliga misol bo'la oladigan variantni tanlang.

• Excelda katakchaga faqat matnlar kiritilishi kerakligini belgilash
• Excelda katakchaga faqat sanalar kiritilishi kerakligini belgilash
• Excelda katakchaga faqat raqamlar kiritilishi kerakligini belgilash
• Excelda katakchaga faqat bo'sh joylar kiritilishi kerakligini belgilash

Multiple Choice

Tahlil qilinishi lozim bo'lgan ma'lumotlar majmuasidan (Data Set) to'liq bo'lmagan (Missing Data) yoki g'ayrioddiy (Outlier) qiymatlarni olib tashlash jarayoni qanday nomlanadi?

• Data analysis
• Data integration
• Data cleaning (or data cleansing)
• Data visualization

Multiple Choice

Ma'lumotlar sifatini belgilovchi asosiy omillardan biri bo'lgan "Dolzarblik" (Timeliness) nimani anglatadi?

• Ma'lumotlarning sifatini baholash jarayoni.
• Ma'lumotlarning to'liq va aniq bo'lishi.
• Ma'lumotlarning saqlanish muddati va joyi.
• Ma'lumotlarning o'z vaqtida taqdim etilishi va yangilanishi.

Multiple Choice

Intellektual tahlilda "klasterlash" (Clustering) algoritmining asosiy vazifasi nima?

• Ma'lumotlarni tahlil qilish.
• Ma'lumotlarni tasniflash.
• Ma'lumotlarni saqlash.
• Ma'lumotlarni o'xshashliklariga ko'ra guruhlash.

Multiple Choice

Bashoratli modellashtirish (Predictive Modelling) da, o'tmishdagi ma'lumotlarga asoslanib kelajakdagi natijani taxmin qilish uchun qaysi usul eng keng qo'llaniladi?

• Chiziqli regressiya
• Klassifikatsiya tahlili
• Bayes tahlili
• Regressiya tahlili

Multiple Choice

Ma'lumotlarni Intellektual Tahlillash (MIA) ning bir qismi sifatida, ma'lumotlar to'plamidagi yashirin, foydali namunalarni (patterns) topish jarayoni nima deb ataladi?

• Ma'lumotlarni tahlil qilish
• Ma'lumotlarni saqlash
• Ma'lumotlarni tasniflash
• Ma'lumotlarni kashf etish

Multiple Choice

Mijozlarning xarid qilish odatlari asosida ularni segmentlarga ajratish (guruhlash) intellektual tahlilning qaysi turiga kiradi?

• Tahlil qilish
• Rejalashtirish
• Monitoring qilish
• Segmentatsiya (klasterlash)

Multiple Choice

Katta ma'lumotlar (Big Data) bilan ishlashda "tezlik" (Velocity) xususiyati nimani anglatadi?

• Ma'lumotlarning sekin yaratilishi va qayta ishlanishi.
• Ma'lumotlarning faqat bir marta ishlatilishi.
• Ma'lumotlarning tezda yaratilishi va qayta ishlanishi.
• Ma'lumotlarning faqat bir joyda saqlanishi.

Multiple Choice

Ekspert tizimlari (Expert Systems) ning asosiy komponentlari qaysilar?

• Bilim bazasi, qoidalar bazasi, chiqarish mexanizmi, foydalanuvchi interfeysi, tushunish mexanizmi.
• Bilim bazasi, qoidalar bazasi, foydalanuvchi interfeysi, tahlil mexanizmi, ma'lumotlar bazasi.
• Bilim to'plami, qoidalar bazasi, interfeys mexanizmi, tahlil mexanizmi, natijalar bazasi.
• Ma'lumotlar bazasi, qoidalar to'plami, foydalanuvchi moduli, tahlil mexanizmi, qaror qabul qilish jarayoni.

Multiple Choice

Intellektual tahlilda tasniflash (Classification) ning maqsadi nima?

• Ma'lumotlarni guruhlash va tahlil qilishni osonlashtirish.
• Ma'lumotlarni faqat bir joyda saqlash uchun tasniflash.
• Tahlil qilishda xatoliklarni kamaytirish.
• Ma'lumotlarni to'plash va saqlashni osonlashtirish.

Multiple Choice

Intellektual tahlil natijasida shaxsiy ma'lumotlarning maxfiyligini (Privacy) himoya qilish uchun qaysi texnologiya muhim ahamiyatga ega?

• Tarmoq xavfsizligi (network security)
• Ma'lumotlarni zaxiralash (backup)
• Fayl saqlash (storage)
• Shifrlash (encryption)

Multiple Choice

Ma'lumotlar Intellektual Tahlilini amalga oshirishda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan asosiy axloqiy muammo (Ethical Issue) qaysi?

• Kompyuter quvvatining yetarli emasligi.

• Ma'lumotlar to'plamidagi xolislik (Bias) va ajratib qo'yish (Discrimination).

• Ma'lumotlar saqlash xajmining yetarli emasligi.

• Ma'lumotlarni tartiblashning murakkabligi.