Estadística III

Si se lanza una moneda trucada con probabilidad de cara 0.3; para la variable aleatoria número de cruces obtenidas al lanzar la moneda 400 veces debe usarse:

• N(280;9.16)

• N(400;0.7)

• N(120;9.16)

• B(400;0.3)

Un laboratorio farmacéutico encarga una encuesta para estimar el consumo de cierto medicamento que elabora, con vistas a controlar su producción. Se sabe que a lo largo de un año cada persona tiene una posibilidad entre mil de necesitar el medicamento, y que el laboratorio podrá vender una media de cuatro mil unidades del producto al año. Considerando factible una distribución de Poisson se pide hallar la probabilidad de que el número de enfermos no exceda de 4.

• 0.4334

• 0.6288

• 0.4233

• Ninguna es correcta

Si X es una distribución de Poisson y se sabe que P(X = 0) = 0.2;

calcular P(X > 2)

• 0.2191

• 0.6503

• 0.3030

• 0.4334

Suponiendo que es equiprobable el tener hijo o hija, determinar el número esperado de varones en una familia de ocho hijos, así como la probabilidad de que efectivamente resulte este número.

• 4 y 0.5

• 8 y 0.4324

• 8 y 0.5

• 4 y 0.2734

Un jugador lanza dos monedas. Gana 2 ó 3 si aparecen una o dos caras. Por otra parte, pierde 4 si no aparece cara. Determinar el valor esperado (µ) del juego y si éste es favorable.

• 3/4 Favorable

• -5/4 Desfavorable

• 1/2 Desfavorable

• -1/2 Desfavorable

La anchura X en milímetros de una población de coleópteros sigue una distribución normal N(μ;σ), dándose las siguientes probabilidades: P(X < 12) = 0.77; P(X > 7) = 0.84. Se pide media y desviación típica de la población.

• 9.5 y 2.5

• 9.12 y 3.03

• 9.33 y 8.35

• 9.86 y 2.89