Machine Learning (5B)

Berikut ini kelebihan dari KNN, kecuali?

• KNN memiliki beberapa kelebihan yaitu bahwa dia tangguh terhadap training data yang noisy dan efektif apabila data latih nya besar

• KNN perlu menentukan nilai dari parameter K (jumlah dari tetangga terdekat)

• Pembelajaran berdasarkan jarak tidak jelas mengenai jenis jarak apa yang harus digunakan dan atribut mana yang harus digunakan untuk mendapatkan hasil yang terbaik

• Biaya komputasi cukup tinggi karena diperlukan perhitungan jarak dari tiap sample uji pada keseluruhan sample latihan

Dibawah ini yang termasuk dari cara mengatasi Overfitting

• Menggunakan Validasi silang

• Regularisasi

• Menggunakan Regresi

• Data Mining

Metode decision tree merupakan gabungan dari pohon

• Clasification dan variable

• Classification dan regression

• Regression dan non-volatile

• Variable dan non-volatile

Text files, spreadsheets dan SQL databases merupakan proses machine learning di bagian?

• Abstracting the data

• Generalization

• Data as input

• Semua benar

“Tujuan pembelajaran mesin adalah untuk membuat sistem komputer dan belajar dari pengalaman” adalah tujuan machine learning menurut?

• John McCarthy

• Naive Bayes

• Tom Dietterich

• Marry Josephine

Apa itu data scruffy

• Data berantakan diambil dari berbagai sumber

• Mengumpulkan data eliminasi

• Data tersusun

• Data tidak mudah diolah

yang tidak termasuk dalam step menyelesaikan problem menggunakan KNN adalah

• Menghitung jarak

• Menemukan neighbors

• Menentukan label

• mengeliminasi data

Dibawah ini termasuk salah satu teknik Data Mining

• Graphical User Interface

• Data Warehouse

• Visualisasi Data

• Logistic regression

Mana tidak yang termasuk algoritma pembelajaran mesin

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Reinforcement Learning

• Easy Learning

metode yang tidak termasuk dalam supervised learning kategori dan Teknik

• clustering

• classification

• regression

• Nearest - Neighbor Classifier