prueba de hipotesis

La intensidad de la relación entre dos variables cuyo coeficiente de correlación lineal es r=-0.76 se puede decir que es

• pero que la de r=0.76

• mejor que la de r=0.76

• igual que la de r=0.76

El error de tipo I consiste en:

• rechazar H0 cuando es falsa

• rechazar H0 cuando es cierta.

• No rechazar H0 cuando es falsa.

• No rechazar H0 cuando es cierta.

Señale la respuesta falsa en lo que concierne a los contrastes de hipótesis

• La hipótesis nula puede ser rechazada

• La hipótesis alternativa puede ser aceptada.

• Si no se rechaza la hipótesis nula, los resultados no son concluyentes.

• La hipótesis nula es aquella para la que buscamos evidencia a favor.

Elija la afirmación falsa:

• Un contraste debe ser declarado significativo antes de recoger los datos.

• La significación de un contraste es conocida tras analizar los datos.

• El nivel de significación es normalmente un valor pequeño.

• El nivel de significación de un contraste debe ser fijado antes de analizar los datos.

. Una hipótesis estadística es un enunciado que se hace sobre el comportamiento de un:

• Parámetro poblacional o de una variable aleatoria y su distribución de probabilidad

• Estimador poblacional o de una variable aleatoria y su distribución de probabilidad

• Indicador muestral o de una variable aleatoria y su distribución de probabilidad

• Parámetro muestral y de una variable aleatoria y su distribución de probabilidad.

La hipótesis nula es un enunciado que se hace referente al comportamiento del valor de un parámetro:

• Muestral para ser probada a través de la información de la muestra

• Poblacional para ser probada a través de la información de la muestra

• Muestral para ser probada a través de la información de la población

• Poblacional para ser probada a través de la información de la población

La hipótesis alternativa es un enunciado que se hace para contrastar el comportamiento del valor de un:

• Parámetro poblacional definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la muestra

• Parámetro poblacional definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la población

• Parámetro muestral definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la muestra

• Estimador muestral definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la muestra

Nivel de significancia es la probabilidad de:

• No aceptar la hipótesis nula cuando es verdadera; se utiliza para determinar el valor crítico, toma valores entre 0 y 1

• Aceptar la hipótesis nula cuando es verdadera; se utiliza para determinar el valor crítico, toma valores entre 0 y 1

• No aceptar la hipótesis nula cuando es verdadera; se utiliza para determinar el valor crítico, toma valores entre –1 y 1

• No aceptar la hipótesis nula cuando es falsa; se utiliza para determinar el valor crítico, toma valores entre 0 y 1

El valor crítico es un:

• Parámetro poblacional para determinar el punto que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

• Cálculo para determinar el parámetro poblacional que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

• Cálculo para determinar el parámetro muestral que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

• Cálculo para determinar el punto que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

Un estadístico de prueba es una regla expresada con una fórmula que involucra los valores:

• De la muestra

• De la población

• Del parámetro

• Del estimador