ข้อสอบ posttest ม.5 วิทยาการคำนวณ

ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้องเกี่ยวกับกระบวนการวิทยาข้อมูล

• การตั้งคำถามควรจะคำนึงถึงวัตถุประสงค์หรือเป้าหมายในการดำเนินการให้ชัดเจน

• การตั้งคำถามสำหรับการวิเคราะห์เพื่อการทำนายนั้นไม่ควรตั้งคำถามว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ควรตั้งคำถามว่าจะเกิดอะไรต่อไป

• ในการรวบรวมข้อมูลควรคำนึงถึงปริมาณข้อมูลที่ต้องการให้มากพอเพื่อให้ผลสรุปจากการวิเคราะห์มีความน่าเชื่อถือ

• การสำรวจข้อมูลเพื่อดูว่าข้อมูลมีความผิดปกติหรือไม่นั้นเป็นสิ่งที่ไม่ควรทำเนื่องจากอาจทำให้มีอคติต่อข้อมูล

ข้อใดกล่าวได้ถูกต้องที่สุดเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล

• วิทยาการข้อมูลเป็นศาสตร์ที่ผสมผสานความรู้จากหลายศาสตร์เข้าด้วยกัน

• วิทยาการข้อมูลเป็นศาสตร์ที่ต้องอาศัยทักษะการวิเคราะห์เชิงลึก

• เป้าหมายหลักของศาสตร์ด้านวิทยาการข้อมูล คือการสร้างองค์ความรู้จากข้อมูลที่่มีอยู่

• ถูกทุกข้อ

ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้องเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล

• ควรเผยแพร่ข้อมูลดิบที่เก็บได้ทั้งหมดเสมอ

• ควรพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลมากเท่าใดเสมอ

• ควรพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลกับใครเสมอ

• ควรตรวจสอบว่าต้องทำความสะอาดข้อมูลเสมอ

ข้อใดไม่ใช่วัตถุประสงค์ของการสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ

• เพื่อให้ดูว่าข้อสรุปที่เราได้จากข้อมูลนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่

• เพื่อให้ถ่ายทอดเรื่องราวได้ง่าย

• เพื่อให้กำหนดวัตถุประสงค์ในการเก็บข้อมูลได้ง่าย

• เพื่อให้สรุปว่าเราเรียนรู้อะไรจากข้อมูลได้ง่าย

ข้อใดเป็นตัวอย่างที่แสดงถึง "garbage in garbage out" ในกระบวนการวิทยาการข้อมูลได้ตรงที่สุด

• ชลธิชาเก็บข้อมูลความสูงของเพื่อนนักเรียนในห้องแต่สลับความสูงกับน้ำหนัก ทำให้สรุปว่านักเรียนในห้องมีความสูงเฉลี่ยที่ 77.8 ซึ่งต่ำกว่ามาตรฐานมาก

• ประพัตรจัดเก็บข้อมูลไม่เรียบร้อยจึงทำให้หาข้อมูลไม่เจอ

• นิภาแสดงผลข้อมูลเป็นภาพแล้วพบว่ามีข้อมูลบางตัวมากกว่าปกติไปมาก จึงวงข้อมูลเหล่านั้นบนแผนภาพ แล้วเขียนคำว่า garbage

• วัชรินทร์เก็บข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณขยะที่ถูกนำเข้ามาในประเทศไทยและส่งออกจากประเทศไทยในปี พ.ศ.2558 - 2560 แล้วนำมาวิเคราะห์หาความสัมพันธ์กัน

ข้อใดคือกระบวนการของการคิดเชิงออกแบบ

• คอมโบ้ออกแบบแอปพลิเคชันโดยทำให้เหมือนคู่แข่งมากที่สุดแต่สีสวยกว่า

• ไอซ์ทำแบบสอบถามผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบแอปพลิเคชันเฉพาะทางสำหรับนักสถิติ และนำผลการทดสอบมาปรับปรุง

• คิมหันต์ข้ามขั้นตอนการพัฒนาผลลัพธ์จำลองและตรวจสอบ เพื่อลดเวลาในการสร้างแอปพลิชันไปได้ถึง 30%

• ลาเต้ทำคู่มือการใช้งานแอปพลิเคชันมือถือที่อ่านง่ายและสวยงามเป็นไฟล์ pdf ไว้ให้ผู้ใช้เปิดอ่านก่อนใช้งานแอปพลิเคชัน

ข้อใดหมายถึงนักวิทยศาสตร์ข้อมูล (data scientist)

• ผู้ที่สามารถสร้างเว็บไซต์ขายสินค้าได้หลายๆเว็บไซต์

• ผู้ที่สร้างวิดิโอแล้วอัพโหลดไปยังยูทูปเพื่อได้ยอดวิวเยอะๆ

• ผู้ที่พัฒนาโปรแกรมลดน้ำหนักเพื่อช่วยเหลือคนอ้วน

• ผู้ที่มีความสามารถในการค้นหา วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล

ข้อใดไม่ใช่กระบวนการวิทยาการข้อมูล

• การสำรวจ

• การกำกับติดตามอยู่เสมอ

• การรวบรวมข้อมูล

• สื่อสารและการทำผลลัพธ์ ให้เป็นภาพ

ข้อใดที่ไม่ใช่คุณสมบัติที่เหมาะสำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Data Scientist

• สามารถเชื่อมโยงหาความสัมพันธ์ของสิ่งต่าง ๆ ได้

• ชอบค้นหาข้อเท็จจริงของเรื่องราวต่างๆ ที่สนใจ

• ชอบนำเสนอเรื่องราวก่อนหาหลักฐานมาประกอบ

• สามารถมองในมุมที่แตกต่างจากเพื่อนคนอื่นได้

ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้อง

• กระบวนการวิทยาการข้อมูล เป็นส่วนหนึ่งในการพัฒนาการสร้างหุ่นยนต์

• ข้อมูลทุติยภูมิ (Secondary Data) เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่ได้เก็บรวบรวมเอง แต่มีผู้อื่นหรือ หน่วยงานอื่นๆ ทำการเก็บรวบรวมไว้แล้ว

• ข้อมูล (Data) คือ ข้อเท็จจริงต่าง ๆ ที่มีอยู่ในธรรมชาติ เป็นกลุ่มสัญลักษณ์ แทนปริมาณหรือการกระทำต่าง ๆ ที่ยังไม่ผ่านการประมวลผล ข้อมูลอาจอยู่ในรูปของตัวเลข ตัวหนังสือ และท้ายสุดของข้อมูลก็คือ วัตถุดิบของสารสนเทศ

• ข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data) เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้หรือหน่วยงานที่ใช้เป็นผู้ทำการเก็บข้อมูลด้วยตนเอง