Examen de Estadística Descriptiva

Cuando se aplicar de Pearson es para calcular:

• El Coeficiente de determinación.

• Coeficiente de Correlación.

• Error estándar.

• Error de precisión.

En la regresión lineal simple directa la pendiente de la recta es:

• Negativa.

• Positiva

a- El Coeficiente de correlación de variables inversas va entre:

• 0 y 1

• 0 y -1

Y = a + bx + cz es una ecuación:

• Simple Directa

• Simple Inversa

• Múltiple Directa

• Múltiple Inversa

  Cuando se comparan la muestra A y la B si en la muestra A el rango es de 85  y en la muestra B es 68 habrá mayor  variación y dispersión en:      Muestra A     muestra B    Ninguna     No es significativo.

• Muestra A

• Muestra B

• Ninguna

• No es significativo.

Se trabaja con los valores absolutos

• Varianza

• Desviación Estándar

• Desviación Media.

• Coeficiente de variación

El factor de corrección en la desviación estándar: Aumenta el error Disminuye el error No influye en poblaciones grandes.

• Aumenta el erro

• Disminuye el error

• No influye en poblaciones grandes

Para calcular la Variabilidad se debe hallar: .

• El Coeficiente de variación y la varianza

• Desviación estándar y el error de precisión

• Desviación estándar y el coeficiente de variación

• Varianza y el Coeficiente de Variación

Cuál de estas aseveraciones es verdadera

• Si el índice de Gini está cerca del 1 hay una buena distribución de las rentas.

• La curva de Lorenz es una representación gráfica.

• El p_i indica el porcentaje acumulado de los ingresos

• El q_i indica el porcentaje acumulado de la población

Es la diferencia entre el dato mayor y menor:

b- Es el promedio de cada intervalo: Frecuencia simple, frecuencia relativa, marca de clase, histograma.

c- Se representa en barras unidas: Polígono, histograma, ojiva, barras en componentes.

d- El redondeo de cifras cuando está precedido del 5 se lo realiza: Al inmediato superior, al par más próximo, no se redondea.

• Es la diferencia entre el dato mayor y menor:,

• Frecuencia

• Intervalo

• Rango,

• Ojiva.