EXAMEN DE INTELIGENCIA ARTICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS

¿A qué llamamos redes neuronales?

• Es un elemento procesador tiene varias entradas y salidas de neuronas

• Es un elemento procesador tiene varias entradas y salidas, normalmente con una suma básica.

• Es un elemento procesador tiene varias entradas y combinadas, normalmente con una suma complejas.

• Es un elemento procesador tiene varias entradas y las combina, normalmente con una suma básica.

¿En qué año se realizó la conferencia sobre la historia de la computación neuronal?

• Se realizó en el otoño de 1966

• Se realizó en el verano de 1956

• Se realizó en la primavera de 1946

• Se realizó en el invierno de 1936

¿Cuáles de estas son aplicaciones de las redes neuronales artificiales?

• Células neuronales, Neuronas básicas, Neuronas complejas

• Neuronas, Neuronas básicas, Neuronas complejas

• Robótica, Diagnósticos médicos, Reconocimiento de Imágenes.

• Códigos, Algoritmos, Programas, Códigos fuentes

¿Para qué fue diseñada la neurona artificial?

• Fue diseñada para emular las características del funcionamiento básico molecular biológico.

• Fue diseñada para emular las características del funcionamiento básico de la neurona biológica.

• Fue diseñada para emular las características del funcionamiento complejo molecular biológico.

• Fue diseñada para la simulación y las características del funcionamiento básico molecular biologico.

La capacidad de cálculo y potencia de la computación neuronal proviene de:

• De las múltiples conexiones de las neuronas artificiales que constituyen las redes ANN.

• De las múltiples conexiones de las neuronas artificiales y parciales que constituyen las redes ANN.

• De las múltiples neuronas artificiales que constituyen las redes ANN.

• De las múltiples neuronas artificiales que constituyen las redes neuronales artificiales.

¿Cómo se forman las redes multicapa?

• Se forman con un grupo de capas simples en cascada horizontal

• Se forman con un grupo de 3 capas simples en verticales

• Se forman con un grupo de capas simples en cascada

• Se forman con un grupo de 4 capas simples en verticales

¿En cuántos grupos se clasifican los algoritmos de entrenamiento de las redes neuronales artificiales?

• Se clasifican en dos grupos: supervisados y no supervisados

• Se clasifican en 3 grupos: supervisados, no supervisados y supervisión

• Se clasifican en 4 grupos: supervisados, no supervisados, supervisión y neuronales

• Se clasifican en 4 grupos: supervisados, no supervisados, supervisión y neuronales artificiales

¿Por quién fue creada la arquitectura Adaline - Madaline?

• Fue creada por Bernard Windows en 1959.

• Fue creada por Bernard Windows NT en 1959.

• Fue creada por Bernard Windows DOS en 1959.

• Fue creada por Bernard Widrow en 1959.

¿Qué es el algoritmo Backpropagation?

• Es un método de entrenamiento de redes multicapa.

• Es un método de 2 grupos de entrenamiento de redes multicapa.

• Es un método de 3 grupos de entrenamiento de redes multicapa Artificiales

• Es un método de 3 grupos de entrenamiento de redes multicapa Artificiales Neuronales

Las redes Backpropagation han demostrado su capacidad de:

• De trabajar con éxito en un amplio rango neuronal experto de aplicaciones incluyendo clasificación de imágenes

• De trabajar con éxito en un amplio rango de aplicaciones incluyendo clasificación de imágenes

• De trabajar con 2 grupos amplio neuronal experto de aplicaciones incluyendo clasificación de imágenes

• De trabajar con 3 grupos amplio neuronal experto de aplicaciones incluyendo clasificación de imágenes