Significado de las siglas SPSS.

• Statistical Product for Service Solutions.

• Solución posterior de servicios seleccionados.

• Servicio de pruebas para estadísticas

• Statistical service

En el año salió la primera versión del programa para la PC .

• 1985

• 1984

• 1994

• 1995

Cual es la extensión que genera un archivo de SPSS.

• (*.spss).

• (*.sav).

• (*.pss).

• (*.ssp).

Cuantas veces nos permite deshacer o rehacer la última acción en SPSS

• 1

• 2

• 256

• No hay limite

Cual es la utilidad de etiquetas de valor en SPSS.

• Poner una etiqueta.

• Ya no poder accesar a esa variable por la razón que ya fue etiquetada.

• Etiquetar una variable.

• Darnos información sobre los datos que contiene cada una de las variables.

Cuales son las vistas del editor de datos.

• Vista de editor y vista rango.

• Vista de variable y vista de no variable.

• Vista de datos y vista de variables.

• Vista de datos y vista de catalogo de rango.

Son algunas características de la variable nombre.

• Los nombres son únicos, debe de comenzar con letra, no terminan en punto, sin espacios entre palabras.

• Son independientes a las demás variables

• Los nombres no son únicos, debe de comenzar con numero, terminan en punto, con espacios entre palabras.

• Los nombres deben de ser acorde a la variable, no tiene limite y son numerados.

Utilidad de vista de datos.

• Se utiliza para que los datos en video se pueden manipular.

• Se puede ingresar, modificar o eliminar los casos y registros (valores) del archivo.

• La utilidad es que se tienen diferentes vistas para poder decidir cual es la mejor.

• La manipulación de imágenes .png y .jpg para su estudio.

Utilidad de vista de Variables.

• Se utiliza para las variables en video se pueden manipular.

• La utilidad es que se tienen diferentes vistas para poder decidir cual es la mejor.

• La manipulación de imágenes .png y .jpg para su estudio.

• Se definen los parámetros informativos de las preguntas o variables del archivo

Cuando se ocupa el tipo de variable cadena.

• Se emplea cuando los valores no son numéricos o sencillamente no representan magnitudes o cantidades.

• Cuando necesitamos unir dos variables.

• Se emplea en variables muy grandes

• Cuando se necesitan encadenar distintas variables en una sola variable.