Tarea Intervalos de confianza

Un organismo oficial desea conocer el promedio de los salarios de los trabajadores de una gran zona industrial, para lo cual han seleccionado una muestra de 100 trabajadores, obteniéndose una media semanal de $ 263.55. La experiencia ha mostrado que la desviación estándar para esta población es $ 490.00.

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Un organismo oficial desea conocer el promedio de los salarios de los trabajadores de una gran zona industrial, para lo cual han seleccionado una muestra de 100 trabajadores, obteniéndose una media semanal de $ 263.55. La experiencia ha mostrado que la desviación estándar para esta población es $ 490.00. Determina el intervalo de confianza del 90% para la media salarial semanal.

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Una compañía de tarjetas de crédito ha estado expidiendo estados de cuenta a sus millones de clientes el último día de cada mes y recibe pagos, en promedio, 13 días después; decide experimentar con la fecha de expedición con la esperanza de acelerar los pagos. Se cambia una sola muestra aleatoria de 500 clientes a una fecha de expedición a mitad de mes. El lapso promedio de tiempo entre la fecha de expedición y de pago en la muestra resulta de 18.9 días, con una desviación estándar de 5.3 días. Prepare un intervalo de confianza del 98% para el período medio entre la expedición y el pago para todos los clientes, si a todos se diera la fecha de expedición de mitad de mes.

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La operadora de una central telefónica está consciente de que la población de duraciones de llamadas está normalmente distribuida, con una desviación estándar de cuatro minutos. Una muestra de 50 llamadas produce una duración media de 9.1 minutos. Construya un intervalo de confianza del 95% para la duración media de todas las llamadas.

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Para estimar la inflación en el mes de diciembre próximo, respecto al pasado, y cotejarla con las cifras esperadas por los organismos oficiales para dicho mes, un equipo de investigadores universitarios seleccionó al azar de la lista general existente 16 tipos de productos, obteniendo en esta muestra un índice promedio de aumento en los precios de 6.3% con una varianza de 4.27. Construye un intervalo de confianza del 95% para el índice de inflación promedio del mes de diciembre.

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Considere la siguiente muestra de contenido de grasa (en porcentaje) de n=10 hot dogs (“Sensory and Mechanical Assessment of the Quality of Frankfurters”, J. Texture Studies, 1990: 395-409): 25.2, 21.3, 22.8, 17.0, 29.8, 21.0, 25.5, 16.0, 20.9 y 19.5. Suponiendo que estos se seleccionaron de una población con distribución normal, construya un intervalo de confianza con 95% para estimar el contenido de grasa media poblacional.

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Un fabricante está consciente de que la duración de las baterías que fabrica su empresa está normalmente distribuida. Una muestra aleatoria de 10 baterías muestra una duración media de 6 horas con una desviación estándar de una hora. Construye un intervalo de confianza del 99% para la duración media de todas las baterías producidas por el mismo proceso.

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Un comprador pone a prueba 10 lámparas de neón al azar de un pedido solicitado al mayoreo, y observa los valores siguientes: 246, 261, 249, 254, 235, 242, 235, 231, 266 y 239 horas de uso intensivo. Con un nivel de significancia de α=0.05, ¿qué intervalo de confianza tendrá para estimar la media del pedido, si se supone que tienen una distribución normal?

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Se desea estimar la precisión de un instrumento de medición. Al realizar tres mediciones con el instrumento encontró una varianza muestral de 10.57 unidades. Usando un nivel de confianza del 95%, calcule un intervalo de confianza para la variación real del instrumento

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En un estudio de la cantidad de calcio en el agua potable, el cual se efectúa como parte del control de la calidad del agua, se analizó seis veces la misma muestra en el laboratorio en intervalos aleatorios. Los seis resultados, en partes por millón fueron 9.54, 9.61, 9.32, 9.48, 9.70 y 9.26. Estimar la varianza de los resultados de la población para este estándar, usando un intervalo de confianza de 90%.

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