Machine Learning

Las maquinas aprenden por:

• Experiencia

• Repeticion de una tarea

• Algoritmo que envuelve llevar a cabo una tare

• Ninguna de las anteriores

No es parte del flujo de Machine Learning:

• Entender el dominio del problema

• Integracion de datos

• Agregacion de datos

• Procesar la informacion

No es un sub-grupo de Machine Learning

• Aprendizaje Supervisado

• Aprendizaje No Supervisado

• Programacion Linguistica

• Ninguna de las anteriores

No es una habilidad requerida por un Cientifico de Datos

• Programacion

• Visualizacion de la Informacion

• Diseño UI/UX

• Ninguna de las anteriores

Es una area intimamente relacionada con la estadistica, al inteligencia artificial y las bases de datos

• NoSQL

• K-Means

• Data Mining

• Ninguna de las anteriores

No es un modelo de aprendizaje

• Arboles de Decision

• Regresion Lineal

• Homocedasticidad

• Redes Neuronales

No es un elemento de Inteligencia Artificial

• Procesamiento del Lenguaje Natural

• Robotica

• Integracion de datos

• Ninguna de las anteriores

Es un elemento de "Aprendizaje Profundo"

• Procesamiento del Lenguaje Natural

• Robotica

• Redes Neuronales convolucionadas

• Ninguna de las anteriores

No es un framework de "Aprendizaje Profundo"

• TensorFlow

• Keras

• Kanban

• Ninguna de las anteriores

No es un elemento de la exploracion visual de datos

• Visualizacion

• Conocimiento

• Exploracion

• Ninguna de las anteriores