Repaso Investigación Operaciones 2

CUALES SON LAS PARTES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL

• FUNCIÓN OBJETIVO

• VARIABLES DE DECISIÓN, FUNCIÓN OBJETIVO,RESTRICCIONES Y CONDICIONES DE NO NEGATIVIDAD.

• VARIABLES DE DECISIÓN.

• RESTRICCIONES, VARIABLES DE DECISIÓN.

¿Cuál es la característica de las Cadenas de Markov?

• Recordar al evento inmediato anterior.
• Recordar al evento inmediato posterior.
• No recordar. 
• No recordar al evento inmediato anterior.

Un “estado” en cadenas de Markov es:

• La situación en la que se encuentra el sistema.
• Las condiciones iníciales y finales del proceso.
• Las ocurrencias repetidas del evento en estudio.
• La probabilidad de pasar de la etapa actual a la siguiente.

Un “ensayo” en cadenas de Markov es:

• La situación en la que se encuentra el sistema.
• Las condiciones iníciales y finales del proceso.
• Las ocurrencias repetidas del evento en estudio.

Sus elementos representan las probabilidades de que un estado permanezca en el mismo o cambie a los siguientes estados

• Composición Actual (P0).

• Conjunto de estados.

• Matriz de transición (T).

• La probabilidad de pasar del estado i al evento j.

El análisis de Markov es una forma de analizar el movimiento actual de alguna variable, a fin de pronosticar el movimiento futuro de la misma.

• false
• true

Una cadena de Márkov, representa un sistema que varía de un estado a lo largo del tiempo, siendo cada cambio una transición del sistema.

• Falso

• Verdadero

En los casos en que no se requiere de una apertura abierta de datos y solo se utiliza el juicio o la intuición de quien pronostica:

• pronósticos cualitativos
• Pronósticos de demanda
• Pronósticos a largo plazo
• Pronósticos a corto plazo

Manejan una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos y / o variables causales para pronosticar la demanda:

• pronósticos cuantitativos
• pronósticos cualitativos
• pronósticos tipo micro
• pronósticos tipo macro

¿Cuál de las siguientes alternativas no corresponde a un caso ejemplo de cadenas de Markov?

• Reemplazo de equipo tecnológico.

• Análisis de llegadas a una tienda de ropa.

• Deudores Morosos en un banco.

• Necesidades de Personal para farmacia.