TEMA 14: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

En una fábrica embotelladora de refrescos se sabe que el 10% de las botellas no salen con la cantidad de refresco correcta, es decir, es defectuosa. En un control de calidad, se seleccionan 6 botellas al azar. Calcular la probabilidad de que haya una botella defectuosa.

• 0,3543

• 0,1232

• 0,107

• 0,9121

Una encuesta telefónica revela que el 35% de la población adulta de una ciudad les gusta el nuevo edificio construido, mientras que el resto lo desaprueba. Si se eligen 8 personas al azar, calcular la probabilidad de que la aprueben exactamente 4 personas.

• 0,1875

• 0,5000

• 0,6231

• 0,2764

Una marca de ordenadores asegura que sus productos tienen una duración que sigue una distribución normal de media 10 años y una varianza de 4. Calcular la probabilidad de que un motor elegido al azar dure más de 12 años.

• 0,1587

• 0,4356

• 0,2232

• 0,3491

Una marca de ordenadores asegura que sus productos tienen una duración que sigue una distribución normal de media 10 años y una varianza de 4. Calcular la probabilidad de que un motor elegido al azar dure menos de 9 años.

• 0,0668

• 0,056

• 0,0232

• 0,3091

Una marca de ordenadores asegura que sus productos tienen una duración que sigue una distribución normal de media 10 años y una varianza de 4. Calcular la probabilidad de que un motor elegido al azar dure entre 10 y 11 años

• 0,1915

• 0,1056

• 0,0232

• 0,3091

En una población, el 45% de las personas adultas asisten regularmente al cine. Si de la ciudad elegimos una muestra de 250 personas adultas, calcular la probabilidad de que más de la mitad de la población asistan al cine regularmente.

• 0,0495

• 0,1010

• 0,2000

• 0,0101

La variable aleatoria X tiene una distribución binomial de parámetros n=8 y p=0,6. Calcular la esperanza y la varianza de X

• 4,8 y 1,92 respectivamente.

• 2,32 y 1,02 respectivamente.

• 6,12 y 2,92 respectivamente.

• 9,21 y 3,42 respectivamente.

El 70% de los habitantes de una ciudad se oponen a que en su municipio se construya un cementerio nuclear. Se escogen una muestra de 50 personas. calcular la esperanza y la desviación típica de la variable X:"número de personas que se oponen al cementerio"

• 35 y 10,5 respectivamente

• 15 y 20,1 respectivamente

• 41 y 10,2 respectivamente

• 25 y 10,79 respectivamente

El 70% de los habitantes de una ciudad se oponen a que en su municipio se construya un cementerio nuclear. Se escogen una muestra de 100 personas. calcular la probabilidad de que más de 80 personas se opongan a la construcción del cementerio nuclear

• 0,0109

• 0,1549

• 0,4761

• 0,2565

La variable aleatoria Y tiene una distribución de probabilidad Bin(n,p=0,4) y se sabe que su varianza es 2,88. Entonces:

• n=10

• n=12

• n=28

• n=29