人工智能

我們透過計算思維的技巧，即分解、模式識別、抽象和______，運用電腦設計解決問題的方法。

• 算術

• 算草

• 算法

• 算學

人工智能就是指由________模擬人類的認知、學習和決策能力所展示出來的智能。

• 機械

• 機床

• 機率

• 機會

大多數智能手機都具有語音輸入（語音轉換文字）功能，智能手機中內建的語音辨識程式容許用戶透過__________。

• 文字來輸入語音

• 文字來輸入文字

• 語音來輸入語音

• 語音來輸入文字

機器學習（ML）是人工智能的子集，能讓機器從經驗中學習和進行_______。

• 預備

• 預測

• 測驗

• 後測

ML使機器能夠「識別」和「學習」訓練數據集裡的格局。機器透過從訓練數據集裡尋找格局來進行學習，然後建立________。

• 模塊

• 模組

• 模具

• 模型

機器可以從例子或經驗中學習。我們需要提供具有正確結果的訓練數據（例如：動物類型）供機器學習，當機器從訓練數據中完成___________後，便會產生預測模型。

• 考試

• 測驗

• 實習

• 學習

「大數據」（Big Data）一詞是用來形容收集到的__________。簡而言之，大數據可以初步了解為是一個更大、更複雜的數據集，尤其是來自新數據源的數據集。

• 微量數據

• 少量數據

• 中量數據

• 大量數據

深度學習（Deep Learning）是一種模擬我們人類大腦學習方式的機器學習算法，是建基於_______________的複雜算法。

• 電腦神經網絡

• 機器神經網絡

• 人工神經網絡

• 終端神經網絡

在訓練人工智能系統時，我們需要向系統提供大量的照片、語音或文本等數據來讓系統__________。

• 分析

• 學習

• 分派

• 實習

人工智能的發展可以為我們或我們的社會帶來好的和壞的影響。好的影響通常涉及自動化、效率和準確性方面的提升。而另一方面，人工智能有時亦會導致涉及道德和_________方面等問題。

• 私隱

• 公開

• 公佈

• 隱藏