Cadenas de Markov

Una cadena de markov tiene el analisis de probabilidades en sus calculos

• verdadero

• falso

La matriz en una cadena de markov tiene que ser

• misma cantidad de filas y columnas

• mayor cantidad de filas que columnas

• mayor cantidad de columnas que filas

• indiferente

Un proceso ergodico es donde existen estados recurrentes absorbentes

• verdadero

• falso

Un proceso no ergodico es aquel donde existe al menos un estado recurrente absorbente

• verdadero

• falso

Las filas en una matriz de transicion representan el

• futuro

• presente

• ninguno

Una matriz canonica solo es posible armarla cuando el modelo es un proceso no ergodico

• verdadero

• falso

Un estado transitorio es aquel que

• envia informacion y no regresa

• recibe informacion y no la comparte

• recibe informacion pero solo lo comparte con un conjunto de estados y no con todos

Un estado recurrente es aquel que

• envia informacion y no regresa

• recibe informacion y no la comparte

• recibe informacion pero solo lo comparte con un conjunto de estados y no con todos

Un estado recurrente absorbente es aquel que

• envia informacion y no regresa

• recibe informacion y no la comparte

• recibe informacion pero solo lo comparte con un conjunto de estados y no con todos

La probabilidad de transicion puede tomar valores negativos

• falso

• verdadero