Математическая модель может быть использована только для решения математических задач:

• истина;

• ложь.

Моделирование – это процесс:

• использования модели;

• построения модели;

• представления модели;

• разложения оригинала на элементарные части.

Имитационное решение задачи позволяет прямой расчет результатов с помощью начальных данных:

• истина;

• ложь

Математическая модель – это:

• описание разговорным языком некоторого математического понятия;

• множество геометрических характеристик некоторой материальной модели;

• описание некоторого процесса или явления с помощью математических понятий;

• материальная модель некоторого тела или геометрической фигуры.

Математическая модель является идеальной моделью:

• истина;

• ложь.

Аналитический метод решения задачи – это метод:

• который позволяет производить расчет конечного результата путем исследования промежуточных состояний и результатов;

• состоящий в выборе правильного результата из конечного числа возможных решений;

• который позволяет прямой расчет конечного результата без исследования промежуточных состояний и результатов;

• состоящий в произвольном выборе допустимого решения.

Решить уравнение f(x) = 0 означает найти точки:

• пересечения графика f(x) с осью 0y;

• пересечения графика f(x) с осью 0x;

• в которых f(x) не определена.

Модель является точной копией оригинала и обладает всеми его свойствами:

• истина;

• ложь.

Отделить корни уравнения f(x) = 0 означает определить:

• равные;

• пропорциональные, определяемые с помощью последовательно проводимых хорд;

• пропорциональные, определяемые с помощью последовательно проводимых касательных;

• пропорциональные, определяемые с помощью последовательно проводимых хорд и касательных.

В процессе решения задачи на компьютере описание алгоритма предшествует этапу разработки математической модели:

• истина;

• ложь.