Peluang Distribusi Normal

Rumus transformasi distribusi normal umum menjadi distribusi normal baku yang benar adalah ... .

• Z = $\frac{X\ -\ \sigma}{\mu}$

• Z = $\frac{X\ -\ \mu}{\sigma}$

• Z = $\frac{\mu\ -\ \sigma}{X}$

• Z = $\frac{\mu\ -\ X}{\sigma}$

Luas daeran dengan nilai Z = 3,86 pada daftar distribusi normal baku adalah ... . (Lihat Lampiran II)

• 0,4588

• 0,4978

• 0,4988

• 0,4999

Peluang peristiwa yang benar berdasarkan grafik distribusi normal di atas adalah ... .

• P(A) = Z

• P(A) = Z + 0,5

• P(A) = Z - 0,5

• P(A) = Z + 0,5 dan P(A) = Z - 0,5

Luas daerah di bawah kurva P(Z<-1,25) adalah ...

• 0,1056

• 0,1065

• 0,8944

• 0,9844

Luas daerah di bawah kurva P(Z<1,5) adalah ...

• 0,9332

• 0,9323

• 0,0668

• 0,0686

Berat ikan mas di temapt pemancingan mengikuti suatu distribusi normal dengan rataan = 500 gram dan simpangan baku = 25 gram. Peluang bahwa X mengambil sebuah nilai antara 475 gram dan 510 gram adalah ...

• 0,4967

• 0,4697

• 0,6554

• 0,1587

Berat ikan mas di tempat pemancingan mengikuti suatu distribusi normal dengan rataan = 500 gram dan simpangan baku = 25 gram. Peluang bahwa X mengambil sebuah nilai lebih dari 505 gram adalah ...

• 0,4207

• 0,5793

• 0,4027

• 0,5973

dua orang siswa mendapat skor standar baku z = -0,5 dan z = 0,5 untuk nilai ujian matematika. Jika nilai kedua siswa itu masing-masing 75 dan 80 terdistribusi normal, maka nilai rataan dan simpangan baku data tersebut sebesar ...

• 77,5 dan 5

• 80 dan 5

• 82,5 dan 5

• 80,5 dan 5

Rataan IQ seluruh siswa baru menyebar normal dengan rataan = 120 dan simpangan baku = 5. Peluang IQ siswa antara 115 sampai 120 adalah ...

• 0,3413

• 0,5000

• 0,1587

• 0,6587

Rataan IQ seluruh siswa baru menyebar normal dengan rataan = 120 dan simpangan baku = 5. Peluang IQ siswa lebih dari 100 tetapi kurang dari 150 adalah ...

• 0,9998

• 0,9999

• 0,0001

• 1,0000