MPB

1. Di bawah ini yang memiliki value tertinggi, yaitu:

• A. Information

• B. Data

• C. Knowledge

• D. Metode

• E. Algoritma

2. Berikut yang merupakan knowledge adalah:

• A. Absensi Pegawai

• B. Rekap Bulanan Absensi Pegawai

• C. Pola Kebiasaan Kehadiran Pegawai

• D. A dan B benar

• E. A, B dan C benar

3. Disiplin ilmu yang mempelajari yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari kumpulan data yang besar adalah

• A. Sistem Informasi Akuntansi

• B. Programming

• C. Sistem Informasi Manajemen

• D. Dataset

• E. Data Mining

4. Berikut adalah alur proses konsep data mining yang tepat adalah:

• A. Himpunan data --> Knowledge --> Metode / Algoritma

• B. Metode / Algoritma --> Himpunan Data --> Knowledge

• C. Knowledge --> Metode / Algoritma --> Himpunan Data

• D. Himpunan Data --> Metode / Algoritma --> Knowledge

• E. Tidak ada jawaban yang benar

5. Menurut Larose (2005), Peran Utama Data mining sebagai berikut, kecuali:

• A. Estimasi

• B. Asosiasi

• C. Klasifikasi

• D. Substitusi

• E. Forecasting

6. Data yang tidak bisa ditambah, dikurang, dikali dan dibagi dalam dataset disebut:

• A. Data Nominal

• B. Data Numerik

• C. Data Rasio

• D. Semua Jawaban Benar

• E. Semua Jawaban Salah

7. Dataset yang attribute dan class berupa data numerik dengan satu class berbentuk time series (Date) diolah menggunakan metode:

• A. Clustering

• B. Estimasi

• C. Forecasting

• D. Asosiasi

• E. Klasifikasi

8. Di bawah ini yang merupakan output knowledge dari Klasifikasi adalah:

• A. Neural Network (NN)

• B. K-Means

• C. Linear Regression Formula

• D. Decision Tree Series

• E. FP-Growth

9. Sejarah dan penerapan data mining ditinjau dari “evolution of science” berada dalam masa:

• A. 1600 -1950

• B. Sebelum 1600

• C. 1990 – Sekarang

• D. 1950 – 1990

• E. Semua Jawaban Salah

10. Semi-supervised learning adalah:

• A. Metode data mining yang menggunakan data dengan label dan tidak berlabel sekaligus dalam proses pembelajarannya.

• B. Algoritma data mining mencari pola dari semua variable (atribut)

• C. Algoritma melakukan proses belajar berdasarkan nilai dari variabel target yang terasosiasi dengan nilai dari variable predictor

• D. Semuanya salah

• E. Semuanya benar