Quizz1 Ciencia de datos

Se puede definir la ciencia de datos como:

• Es la rama de la ciencias computacionales que con poco almacenamiento logra administrar grandes recursos de datos y los transforma en información.

• Es el conjunto de prácticas sobre almacenamiento, gestión y análisis de conjuntos de datos lo suficientemente grandes que requieren de computación distribuida y los recursos de almacenamiento

• Es el estudio de la compactación generalizada de conocimiento a partir de información, de datos

• Es un proceso exploratorio y cualitativo enfocado al análisis de datos estructuras y no estructurados para entender y extraer datos,

La Ciencia de los Datos puede ser dividida en:

• Matemáticas,Estadística, Interpretación e Influencia

• Conocimiento,Computación Avanzada, Interpretación e Influencia

• Método Científico,Computación Avanzada, Interpretación e Influencia

• Data Mining,Estadística, Interpretación e Influencia

La Ciencia de Datos debe involucrar conocimientos de uno o más dominios.

• Verdadero

• Falso

Ciencia de datos es sinónimo de Big Data

• Verdadero

• Falso

Las fases de la ciencia de datos son:

• Entender el problema

  Recolectar los datos

  Procesar los datos

  Explorar los datos

  Analizar los datos

  Comunicar los resultados

• Entender el problema

  Obtener los datos

  Limpiar los datos

  Preparar los datos

  Explorar los datos

  Visualizar los datos

• Entender el problema

  Obtener los datos

  Limpiar los datos

  Preparar los datos

  Explorar los datos

  Comunicar los resultados

• Ninguna de las anteriores

La Ciencia de datos es una herramienta para abordar Big Data y luego extraer información de él.

• Verdadero

• Falso

Son profesionales, generalmente con conocimientos multidisciplinarios, que poseen el entrenamiento y la curiosidad necesarias para realizar descubrimientos en el intrincado mundo de la Big Data

• Analista de datos

• Científico de datos

• Programador avanzado

• Desarrollador de Inteligencia Artificial

Las tareas del científico de datos se resumen en:

1.Extraer datos.

2.Limpiar los datos.

3.Procesar los datos usando métodos estadísticos como inferencia estadística, modelos de regresión, pruebas de hipótesis, etc.

4.Diseñar experimentos adicionales en caso de ser necesario.

5.Crear visualizaciones gráficas de los datos relevantes de la investigación.

• Verdadero

• Falso

Para aplicar la ciencia de datos en el comercio electrónico necesitamos de:

• Estar al tanto de las noticias

• Preguntar al cliente qué es lo que desea y hacerlo

• Tener más control sobre el stock de la tienda

• Tomar decisiones basadas en intuición

Mencione una herramienta de ciencia de datos en el ámbito de comercio electrónico y su aplicación.