Estadística inferencial

¿Qué es estandarización de una varianza normal?

• Conocer datos generales de una variable.

• Es un modelo matemático que permite determinar probabilidades de ocurrencia para los distintos valores de una variable.

• La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal.

algunas partes de la grafica de distribución normal son conocida como.

• Media, mediana y coeficiente

• Ámbito, rango y dominio

• Los elementos centrales del modelo son la media y la varianza, nos permite saber si la gráfica es positiva o negativa y en si asimétrica y es asíntota.

La importancia de esta distribución normal estándar es:

• Sirve para acercarse a varias distribuciones de probabilidad discreta, entre estas la distribución de Poisson y la distribución Binomial.

• Proceso para demostrar que si ciertas proposiciones son aceptadas como verdaderas, entonces es posible probar que otras proposiciones se concluyen a partir de aquellas.

Características de la campana de Gauss.

• Suma finita de términos, donde cada término contiene sólo las variables con exponentes enteros no negativos y coeficientes constantes

• Se representa con la letra mu(μ) y aquí encontramos la media, la moda y mediana

La desviación estándar entre menos sea el valor de ella,

¿Qué sucede con los datos respecto a ala media.?

• Entre menos sea el valor de la desviación estándar menos dispersión se obtiene.

• Entre menos sea el valor de la desviación estándar mas dispersión se obtiene.

• Entre mas sea el valor de la desviación estándar más dispersión se obtiene.

La grafica de distribución normal tiene una forma de campana, lo cual es conocida como la campana de Gauss.

• FALSO

• VERDADERO