Lógica Difusa

¿Qué es Lógica Difusa ?

• Lógica Clásica

• Aquella que toma valores CRISP, pero contextualizados y referidos entre sí

• Es un modelo lógico bivalente que permite la modelación simultánea para toma de decisiones

• La modelización de la vaguedad que se logra a través de variables lingüísticas

¿ Cuál es la ventaja que ofrece un sistema de control difuso?

• Es necesario tener la función de Transferencia en el sistema

• Permite trabajar con muchas variables

• Cumplimiento de las propiedades clásicas de la conjunción y la disyunción

• No hace los cálculos en base en sus reglas heurísticas

¿ Qué es la Defusificación ?

• Volver confusa la respuesta

• Convertir una variable objetiva en subjetiva

• Convertir una variable subjetiva en objetiva

• Integrar los inputs al sistema

¿ Cuál es una ventaja de la lógica difusa ?

• Nos da la solución óptima

• Nunca se equivoca

• Es fácil de implementar

• Se basa en matemáticas bivaluadas

¿ Qué debemos cuidar al momento de crear un conjunto difuso ?

• Que no haya puntos de cruce

• Que haya muchas variables

• Que todos los valores estén contenidos en al menos un conjunto difuso

• Que se definan las reglas de inferencia

Según Zadeh la Lógica difusa esta basada en :

• La manera de hablar de los seres humanos

• La manera en que pensamos los seres humanos

• La manera en que evolucionamos

• La forma de identificar imágenes de los seres humanos

El método de Defusificación de Promedio Ponderado

• Es también llamado Promedio de Máximas

• Está restringido a funciones de membresía de salida simétrica.

• Es también llamado centro de área o centro de gravedad

• Método de altura, este esquema se limita a las funciones de salida pico.

¿Cuál es el paso final en el proceso de inferencia difusa ?

• Fuzificación de las variables de entrada

• Evaluación de las reglas

• Agregación de las salidas de las reglas

• Defuzificación

“La Lógica Difusa es una lógica ______________ que permite representar matemáticamente la incertidumbre y la _____________, proporcionando herramientas formales para su tratamiento.” (Carlos González Morcillo, 2011)

• probabilística, realidad

• compleja, pertenencia

• multivaluada, vaguedad

• algebraica, inferencia

Las relaciones de implicación son la base del razonamiento basado en reglas y es necesario formalizar el significado de dichas relaciones de causa-efecto. La característica que se espera con este nuevo enfoque es:

• Seguir estrategias heurísticas.

• Tener una implementación de desempeño en cuanto al tiempo de procesamiento.

• Proporcionar una metodología de diseño para sistemas de lógica difusa.

• La concreción de la información difusa.