BAB 2: PANGKALAN DATA HUBUNGAN(SAINS KOMPUTER T4)

Koleksi data logikal yang berkaitan dan strukturnya membolehkan kandungannya dikeluarkan, diurus dan dikemaskini

• Data

• Maklumat

• Pangkalan Data Hubungan

• Pangkalan data

- Fakta mentah mengenai sesuatu benda, kejadian, orang atau entiti.

- Terdiri daripada perkataaan, angka atau gambar

- Menjadik fakta bermakna atau tidak sehingga fakta itu diproses

• Data

• Maklumat

• Proses

• Pangkalan data

-Hasil dari proses pengumpulan , analisis dan pemprosesan data.

- Setelah data di proses, maklumat akan memberi makna dan mudah difahami

- Maklumat tersebut boleh diguna semua untuk tujuan berbagai tujuan

- Contoh maklumat: ( Markah tertinggi, Jualan harian, Purata umur guru.

• Data

• Maklumat

• Proses

• Pangkalan data

Apakah definisi pangkalan data?

• Koleksi data yang disimpan dalam format piawaian (standard) dan direka khusus supaya mampu untuk berkongsi data dengan pengguna secara efisen

• Fakta mentah mengenai sesuatu benda, kejadian, orang atau entiti.

• Hasil dari proses pengumpulan, analisisi dan pemprosesan

• Koleksi data logikal yang berkaitan dan strukturnya membolehkan kandungannya dikeluarkan, diurus dan dikemaskini.

- Kesempurnaan, ketepatan dan kesahan data (validation) serta merujuk kepada ketepatan data yang sah melalui keseluruhan kitar hayat data.

- Input perlu tepat dan mematuhi peraturan yang telah ditetapkan.

• Intergriti Data

• Ketekalan Data

• Kelewahan Data

- Konsistensi atau keseragaman data yang dipengaruhi keesahan data.

- Proses mengemaskini data perlu mematuhi standard piawaian yang ditetapkan dan dilakukan dengan teliti.

- Tidak wujud perbezaan data pada salinan data pada ruang simpanan yang berbeza.

• Intergriti Data

• Ketekalan Data

• Kelewahan Data

- Pertindihan data yang berlaku akibat daripada salinan data pada lokasi yang berbeza.

- Boleh mempengaruhi keseluruhan salinan data dan menyebabkan data tidak boleh diterima.

- Perlu penelitian kepada proses kemasukkan data dan proses sandaran yan berkesan.

• Intergriti Data

• Ketekalan Data

• Kelewahan Data

Apakah kepentingan Integriti Data?

• mengelakkan data menjadi korup

• memastikan data tidak berubah secra sengaja atau tidak

• memastikan data yang terdapat dalam pangkalan data boleh dipercayai

• memastikan data dalam pangkalan data boleh dipercayai tanpa ragu.

Apakah kepentingan Ketekalan Data?

• mengelakkan data menjadi korup

• memastikan data tidak berubah secra sengaja atau tidak.

• memastikan data dalam pangkalan data boleh dipercayai tanpa ragu.

• Tiada keraguan pada data walau berulang pada lokasi penyimpanan yang berlainan

Apakah kepentingan Kelewahan Data?

• Data Korup

• Pangkalan data tidak efisien

• Perlu lebih masa untu kemaskini data

• Tiada keraguan pada data walau berulang pada lokasi penyimpanan yang berlainan