Inteligencia Artificial

¿Qué procesos existen en Machine Learning para el aprendizaje de redes neuronales?

• información, entrenamiento

• práctica, referencia

• inferencia, entrenamiento

¿A qué nos referimos cuando hablamos de una Inteligencia Artificial "fuerte"?

• Máquinas/software capaces de tener “inteligencia” para hacer actividades que implican entender, pensar y razonar cuestiones de carácter general.

• Máquinas/software capaces de dominar el mundo.

• Máquinas/software capaces de tener “inteligencia” para hacer actividades concretas.

¿Qué es la ciencia de datos?

• Son los métodos, procesos y sistemas que involucran tratamiento para la extracción de información relevante de los conjuntos de datos.

• Rama procedente del Machine Learning cuyo enfoque a la hora de crear aprendizaje automático es mediante redes neuronales artificiales.

• Subconjunto de la Inteligencia Artificial por el cual una de las formas que existen es para que las máquinas aprendan y “piensen” como humanos.

Europa es el continente líder mundial en inversión en Inteligencia Artificial

• Es verdadero, con hasta 18.600 millones de euros en inversión.

• Es verdadero, pero está empatada con Asia rondando las dos los 18.600 millones de euros en inversión.

• Falso, Europa es el último continente en inversión por detrás de América con hasta 18.600 millones de euros en inversión y Asia con hasta 9.700 millones.

¿Qué conocimientos son necesarios para programar IA?

• Manejar varios lenguajes de programación, saber matemáticas avanzadas, Big Data…

• Es necesario tener conocimientos de diseño, Big Data y Robótica

• Las dos son verdaderas

¿Qué es el procesamiento de datos?

• La gestión y manipulación de datos para producir información significativa.

• La acumulación y manipulación de datos para producir información significativa.

• La creación y gestión de datos para producir información significativa.

¿Qué características de Java hacen este lenguaje de programación ventajosa para el desarrollo de aplicaciones de IA?

• Fácil de depurar, aprender y usar, codificación de algoritmos fácil, es el lenguaje más rápido en términos de velocidad en ejecución y tiempo de respuesta, etc.

• Fácil de depurar, aprender y usar, codificación de algoritmos fácil, no selecciona y borra datos que considera “inútiles”, etc.

• Fácil de depurar, aprender y usar, codificación de algoritmos fácil, tiene múltiples tutoriales gratuitos, etc.

El __ consiste en entrenar al modelo mediante datos. La calidad del aprendizaje depende de la calidad de los datos. Las bibliotecas más utilizadas son Python y R.

• Deep learning

• Machine learning

• Big data

¿Cuál de las siguientes no es una de las propuestas del Parlamento Europeo para promover la excelencia en la IA?

• Aumentar la financiación para desarrollo y utilización de la IA

• Mejorar la autonomía de la IA en su aprendizaje

• Apoyar la contratación pública de sistemas de IA por parte de los organismos

  públicos

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa con respecto a lo que engloba la ciencia de datos?

• Técnicas de estadísticas

• Técnicas de minería de datos

• Técnicas de análisis de datos