clase 2 discretas

Una variable que cuenta el numero de ensayos Bernulli hasta el primer exito tiene

• Distribucion Binomial

• Distribucion Geometrica

• Distribucion Bernulli

• Distribucion Binomial negativa

El rango de una variable X es 1,2,3,....,10. Como calculo P(2<X≤ 5)

• Sumo las probabilidades puntuales del 2 al 5

• Sumo las probabilidades puntuales del 3 al 5

• Sumo las probabilidades puntuales del 2 al 4

• Sumo las probabilidades puntuales del 3 al 4

El rango de la variable Poisson es finito

• SI

• NO

La esperanza de una variable mide la variabilidad de la variable respecto del centro

• SI

• NO

La varianza de una variable mide la variabilidad de la variable respecto de la esperanza

• SI

• NO

Una variable aleatoria que indica el número de éxitos en n pruebas de Bernoulli, sigue una distribución binomial satisface que:

• El número de pruebas es suficientemente grande

• Al aumentar el número de pruebas el producto np permanece constante

• El resultado en una prueba influye en el resultado de las restantes.

• Las pruebas son independientes y la probabilidad de éxito constante.

El rango de una variable X es 1,2,3,....,10. y F es su fun. dist. acumulada entonces P(2<X≤ 5) =

• F(5)-F(2)

• F(4)-F(2)

• F(5)-F(3)

• F(4)-F(3)