Indica el nombre de la materia

• Estadística para la toma de decisiones

• Estadística

• Estadística y Pronósticos

• Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

De las siguientes gráficas identifica la gráfica residual contra el tiempo con datos cronológicos.

• 
• 
• 
• 

Dado el siguiente modelo de regresión lineal múltiple, y=37.85X₁-22.34X₂predice el peso de una persona, sabiendo que su edad (X₁) es de 38 años y su altura (X₂) es de 1.62.

• 56 Kgs

• 60 Kgs

• 30 Kgs

• 86 Kgs

Las ganancias de una empresa de ventas por catálogo se relacionan a través del número de distribuidores y el precio del producto. ¿Cómo explicarías la relación entre estas utilizando el coeficiente de determinación mostrado en el siguiente análisis de datos?

• Las variables dependientes (número de distribuidores y precio del producto) explican el 97.62% de la variación de las ganancias.

• Las variables independientes (número de distribuidores y precio del producto) explican el 97.62% de la variación de las ganancias.

• Las variables independientes (número de distribuidores y ganancias del producto) explican el 97.62% de la variación del precio del producto.

• Las variables dependientes (número de distribuidores y ganancias del producto) explican el 97.62% de la variación del precio del producto.

Indica el primer apellido de la maestra de estadística y pronósticos para la toma de decisiones

• Montoya

• Santoyo

• Moreno

• Morales

Realizamos el cálculo de nuestro estadístico F y obtenemos un valor de 30; sin embargo, el estadístico teórico es 22.

De acuerdo a la prueba de hipótesis H0 : β1= β2= 0
                                                              y Ha: Bi  $\ne$  0

Con este resultado podemos concluir:

• Esto quiere decir que hay mucha variabilidad entre los valores

• Esto quiere decir que no hay afecto de la variable independiente en Y

• Esto quiere decir que al menos una variable independiente tiene efecto en Y

• No podemos concluir con la información proporcionada

En la siguiente tabla se muestran los datos de un análisis ANOVA. Si se obtuvo una F de tablas con valor de 2.76, ¿cuál sería su decisión?

• Se acepta Ho porque la F calculada es mayor al a F teórica

• Se rechaza Ho porque la F calculada es menor al a F teórica.

• Se acepta Ho porque la F calculada es menor que F teórica.

• Se rechaza Ho porque la F calculada es mayor al a F teórica.

Es el valor obtenido de la tabla “t” en este caso:

t alfa/2 ( n-k-1)

alfa=0.05

n=12

k=2

• 2.2622

• 1.8331

• 2.0796

• 4.5407

¿Cuál de las siguientes figuras representa una gráfica de residuales de series de tiempo?

• 
• 
• 
• 

Es la gráfica de residuo que constituye una manera de verificar el supuesto de normalidad. En la práctica, las desviaciones moderadas de una curva no afectan las conclusiones en pruebas de hipótesis o en intervalos de confianza para la predicción cuando se basan en la distribución t, particularmente si las series de datos son grandes.

• Gráfica de dispersión de residuales contra valores ajustados.

• Gráfica de dispersión de residuales contra variable explicativa.

• Histograma de los residuales.

• Gráfica de residuales contra tiempo si los datos son cronológicos.Respuesta 4Cambiar a editar el texto de respuesta como HTML