Regresión Lineal 2

 $R^2=0.90$  significa

• El modelo es bueno porque explica el 90% de variabilidad de y

• El modelo es bueno porque explica el 90% de variabilidad de x

• El modelo no es bueno porque explica el 90% de variabilidad de y

• El modelo no es bueno porque explica el 90% de variabilidad de x

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CCSS.HSS.ID.B.6B

Para chequear la validez del modelo, es necesario

• Estimar $\alpha$ y $\beta$

• Calcular el valor de $R^2$

• Hacer análisis de los residuos

• Si el modelo es bueno no hace falta chequear la validez

A partir del siguiente gráfico de los residuos, se puede concluir que

• El modelo no es bueno

• El modelo no es válido

• El modelo es bueno pero no es válido

• El modelo no es bueno ni válido

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A partir del siguiente gráfico de residuos podemos concluir que,

• El modelo es válido

• No se cumple el supuesto de varianza constante

• Se cumplen todos los supuestos

• No se puede concluir sobre la validez del modelo

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Observando el gráfico de residuos podemos concluir que el modelo es válido

• Verdadero

• Falso

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Si  $R^2$  es próximo a 1, entonces no es necesario realizar el gráfico de residuos

• Veradero

• Falso

A partir de la siguiente salida de Excel, seleccione la respuesta correcta

•  $R^2=0.9897$  

•  $R^2=0.9796$  

•  $R^2=0.9745$  

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CCSS.HSS.ID.B.6A