REGRESION LINEAL SIMPLE

Considerando las siguientes variables:

X = Numero de estudiantes que trabajan

Y = Promedio de calificaciones

¿Cuál es la variable dependiente?

• X = Numero de estudiantes que trabajan

• Y = Promedio de calificaciones

El análisis de regresión consiste en definir la variable independiente X que ayude a explicar o a estimar la variable dependiente Y, siempre que exista una relación lineal entre ellas y siempre que se trate de variables cuantitativas.

• FALSO

• VERDADERO

El análisis de regresión se enfoca en la exploración, explicación y estudio de dependencia de una variable mediante una o más variables explicativas.

• VERDADERO

• FALSO

El método de mínimos cuadrados se utiliza para determinar una ecuación de la recta que tiene como característica el Involucra para su cálculo, la noción de Y, igual, al valor de un dato i de Y.

• VERDADERO

• FALSO

Una regresión lineal simple busca:

• Establecer la diferencia entre 2 muestras

• Establecer la relación entre una variable independiente y otra dependiente

• Establecer la relación entre más de una variable independiente y una dependiente

• Establecer la relación entre una variable independiente y más de una dependiente

El método de los mínimos cuadrados minimiza una suma basada en

• la distancia vertical a la recta

• la distancia horizontal a la recta

• la distancia perpendicular a la recta

• la diferencia entre los valores X y Y

Uno de los supuestos del modelo de regresión lineal es: Que la relación entre las variables sea lineal

• Verdadero

• Falso

En el modelo de regresión lineal simple solo se considera una variable independiente.

• Falso

• Verdadero