Quiz Estadística Inferencial

Un estudio Etnográfico se considera

• Un ejemplo de método cualitativo

• Un ejemplo de hipótesis

• Un ejemplo de método cuantitativo

• Un ejemplo de método descuantitativo

Una Característica de la hipótesis es

• Simple y Fácil de Comprender

• Explica un objetivo de ciencia

• Es un estudio Científico

• Se resuelve de manera fácil y sencilla

Un enunciado que se realiza de manera previa al desarrollo de una determinada investigación se conoce como

• Inferencia

• Población

• Muestra

• Hipótesis

La Estadística que comprende métodos y técnicas para hacer generalizaciones, predicciones y estimaciones se conoce como

• Estadística de la Probabilidad

• Estadística Descriptiva

• Estadística Inferencial

• Estadística Diferencial

¿Qué condiciones debo buscar respecto a la medición de las variables para usar pruebas estadísticas paramétricas?

Que sean variables discretas o indiscretas

• Que sean variables cuantitativas o cualitativas

• Que sean variables de intervalo o de razón

• Que sean variables nominales u ordinales

• Que sean variables nominales y cardinales

En la estadística uno de los procedimientos para probar la validez de un enunciado relativo a un parámetro poblacional basándose en la evidencia muestral

Estamos hablando de:

• prueba de hipótesis

• curva normal

• tabla de probabilidad

• variable

Es una característica de interés, que tienen los individuos/ objetos de una población:

• proporción muestral

• variable

• estimador

• parámetro

Es un estadístico (estadístico: variable aleatoria función de las observaciones muestrales) que toma “valores cercanos” al verdadero valor del parámetro:

• VARIABLE

• PARÁMETRO

• ESTIMADOR

• PRUEBA DE HIPÓTESIS

Estadístico de prueba es:

• estimador de la media poblacional

• estimador de la desviación estándar poblacional σ

• estimador de la proporción poblacional p

• es la que vincula a un parámetro de interés, con un estimador de ese parámetro

Una encuesta en cierta ciudad muestra una tasa de desempleo del 18%. Para averiguar si ese resultado es válido, el alcalde toma una muestra y se plantea las hipótesis:

Ho: La tasa de desempleo en la ciudad es del 18%

H1: La tasa de desempleo en la ciudad es significativamente diferente del 18%.

En cuál de las condiciones siguientes el alcalde comete un Error Tipo I ?:

• Concluye que la tasa de desempleo en la ciudad es del 18%, cuando en realidad no es.

• Concluye que la tasa de desempleo en la ciudad es del 18%, cuando en realidad sí es.

• Concluye que la tasa de desempleo no es del 18%, cuando en realidad no es.

• Concluye que la tasa de desempleo no es del 18%, cuando en realidad sí es.