Otro nombre con el que se conocen los Test A/B

• Prueba concurrida

• Prueba Dividida

• User Journey Map

• Paseo Cognitivo

Según J. Nielsen:

• Ten en cuenta lo que diga el usuario, por encima de lo que haga.

• El usuario no sabe lo que necesita, tú eres el/la expert@.

• Ten en cuenta lo que los usuarios hagan, por encima de lo que los usuarios digan.

Un Test A/B

• Es un test cualitativo

• Es un test cuantitativo

• Estudia lo que los usuarios dicen

• Estudia lo que los usuarios hacen

Una entrevista de usuario

• Devuelve datos cualitativos

• Analiza lo que el usuario dice

• Devuelve datos cuantitativos

• Analiza lo que el usuario hace

Según el material entregado, un Test A/B suele llevarse a cabo:

• Al inicio (Discovery and Planning)

• Al final, durante la etapa de evaluación (assessment)

• Durante la etapa de diseño (Designing)

• En ninguno de los casos anteriores

Durante la etapa de descubrimiento y planificación del proyecto se suelen llevar a cabo:

• El diseño de la interfaz

• Entrevistas al usuario

• Encuestas

• Tests de usabilidad

Durante un Test A/B segmentamos a los visitantes:

• Por sexo y edad

• Por nivel socioeconómico

• En clientes y usuarios externos

• Ninguna de las anteriores, debe ser al azar

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas?

En los Tests A/B...

• Pueden evaluarse más de dos opciones

• El estudio debe realizarse en el mismo momento de tiempo

• La selección al azar es importante

• Debemos tener en claro el parámetro o variable a evaluar

Marca la o las afirmaciones correctas...

Durante un Test A/B de 2000 muestras en total obtuvimos los siguientes resultados:

Versión A: 100 clics y 20 conversiones

Versión B: 200 clics y 60 conversiones

• Mejoras de seguimiento: 200%

• Mejoras en conversiones: 300%

• Mejora en relación conversiones/clics: 50%

• Los datos carecen de significancia como para tomar decisiones

Si tenemos un sitio de poco tráfico, y aún así queremos realizar un Test A/B

• Aprovecho haciendo varios Tests sobre una misma página para optimizar resultados

• Debemos extender la duración del test para lograr datos más significativos

• Siempre se combinan los resultados del Test A/B con otras herramientas

• Ninguna de las anteriores, realizar varias encuestas es mejor medida que un Test A/B en ese caso.