Análisis de la varianza

El test de Tukey me permite...

• Evaluar diferencias entre medias de a pares cuando rechacé H₀ de ANOVA

• Evaluar en conjunto las diferencias entre todas las medias de los factores

• Evaluar diferencias entre medias de a pares cuando acepté H₀ de ANOVA

En un experimento diseñado, se tiene que evaluar si hay diferencia significativa en un proceso al hacer tratamientos con tres diferentes temperaturas ¿Cuál es el Factor a evaluar?

• 10 grados, 20 grados, 30 grados

• Horno

• Temperatura

• Corrida

En un proceso se tienen cuatro espesores diferentes de vidrio (3,6,9 y 12 mm) para evaluar la resistencia a cierto impacto. ¿Cuál sería un ejemplo del nivel en un experimento diseñado?

• Tipo de vidrio

• Resistencia del vidrio

• 6 mm

• Fuerza aplicada

 La hipótesis  $H_0:\ \mu_1=\mu_2=...=\mu_n$  se utiliza en...

• Muestras independientes

• Muestras pareadas

• ANOVA simple

• Muestras dependientes

¿Cual de las siguientes opciones, describe mejor la definicion del ANOVA?

• Un análisis de varianza (ANOVA) prueba la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales.

• Un analisis de varianza (ANOVA) prueba la hipotesis de que las medias de dos o mas poblaciones son diferentes.

• Un analisis de varianza (ANOVA) prueba la hipotesis de que una de las medias de las poblaciones es superior a otra.

• Un analisis de varianza (ANOVA) prueba la hipotesis de que una de las medias de las poblaciones es inferior a otra.

el ANOVA de un factor se emplea cuando

• tenemos una única variable o factor independiente y el objetivo es investigar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente.

• tenemos varias variables o factores independientes y el objetivo es investigar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente.

• tenemos no hay variables o factores independiente y el objetivo es investigar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente.

• tenemos factores independiente y el objetivo es desechar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente.

¿Cuándo usar ANOVA de un factor?

• cuando queremos saber si las medias de una variable son diferentes entre los niveles o grupos de otra variable.

• cuando queremos analizas variables y su relacion con las medias de una variable si son diferentes entre los niveles o grupos de otra variable.

• cuando queremos saber si las medias de una variable son iguales entre los niveles o grupos de otra variable.

• cuando desconocemos la realacion de las medias de una variable y su desigualdad entre los niveles o grupos de otra variable.

¿Qué es y para que sirve el anova?

• es un método estadístico que permite descubrir si los resultados de una prueba son significativos, es decir, permiten determinar si es necesario rechazar la hipótesis nula o aceptar la hipótesis alternativa.

• es un herramienta de pronostico que permite descubrir si los resultados de una prueba son significativos, es decir, permiten determinar si es necesario rechazar la hipótesis nula o aceptar la hipótesis alternativa.

• es una metodología estadística que permite descubrir si rechazar la hipótesis nula o aceptar la hipótesis alternativa.

• sirve para determinar si diferentes tratamientos

¿Qué significa el valor de F en ANOVA?

• determinar si la variabilidad entre las medias de los grupos es mayor que la variabilidad de las observaciones dentro de los grupos.

• determinar si la hipotesís es nula o existe variabilidad de las observaciones dentro de los grupos.

• es la estadística de prueba usada para determinar si al modelo le están faltando los términos de orden superior que incluyan los predictores en el modelo actual.

• ninguna de las mencionadas

¿Cuáles son los supuestos básicos que deben cumplirse para poder aplicar el análisis de la varianza?

• La variable dependiente debe medirse al menos a nivel de intervalo.

• Independencia de las observaciones.

• La distribución de los residuales debe ser normal.

• la elasticidad deber ser resistente

• Homocedasticidad: homogeneidad de las varianzas.