Presentación de datos

El conjunto total de elementos bajo examinación en un tema de estudio se le conoce como:

• Variable

• Dato

• Población

• Observación

Los valores que un elemento de la población puede tomar, por ejemplo, la precipitación medida en milímetros se le conoce como

• Muestra

• Población

• Variable

• Observación

Los datos que son obtenidos por la persona, organización, o institución que recolectó la información se le conocen como:

• Secundarios

• Internos

• Externos

• Primarios

La precipitación en esta imagen se muestra como un dato

• cualitativo

• Cuantiativo discreto

• Cuantitativo continuo

• Cualitativo continuo

La ubicación de estaciones metereológicas en una zona, es un tipo de dato

• Cualitativo

• Cuantitativo discreto

• Cuantitativo continuo

• Cualitativo discreto

La temperatura de superficie, se mide usando una escala:

• Nominal

• Ordinal

• Intervalo

• Razón

Si tengo datos (por ejemplo, ¿compra helados?) la escala de medición que se usa es de tipo:

• Intervalo

• Ordinal

• Razón

• Nominal

El gráfico tipo pastel favorece mucho datos que tienen una escala de medición (ver imagen)

• Nominal

• Todas las opciones

• Razón

• Ordinal

Esta imagen representa un tipo de distribución:

• Asimétrica positiva

• Normal

• Asimétirca negativa

• Bimodal

Este tipo de distribución de datos es de tipo

• Bimodal

• Asimétrica negativa

• Normal

• Asimétrica positiva