Unidad 3. EVA

Los criterios que proponen Slade y Prinsloo (2013) para abordar los principios reguladores de la Analítica de Aprendizaje son:

• Transparencia, control del estudiante sobre los datos, derecho de acceso y rendición de cuentas y evaluación.

• Analítica de Aprendizaje como práctica moral, estudiantes como agentes, Identidad y desempeño del estudiante como constructos dinámicos y temporales, el éxito del estudiante como fenómeno complejo y multidimensional, transparencia y la Educación superior como institución no puede permitirse la no utilización de los datos.

• Transparencia, analítica de Aprendizaje como práctica moral, estudiantes como agentes, derechos de acceso y rendición de cuentas y evaluación.

• Ninguna de las anteriores es correcta.

La captura de de datos indiscriminada es:

• La encargada de recoger los datos cualitativos.

• La más correcta ya que establece previamente las bases métricas y objetivos establecidos antes de empezar el ciclo analítico.

• La que captura todo y luego se piensa qué hacer con esos datos.

• La que captura todo y luego se piensa qué hacer con esos datos.

La Comunidad de Análisis de Aprendizaje de Europa (LACE) para facilitar una implementación confiable de Learning Analytics propone en uno de sus puntos "determinación" y se refiere a:

• Definir el alcance y uso de los datos recolectados.

• Decidir el propósito de la analítica del aprendizaje para su organización.

• Explicar cómo se opera dentro del marco legal, referente a la legislación esencial.

• Explicar cómo se opera dentro del marco legal, referente a la legislación esencial.

Algunas de las sugerencias que la literatura ofrece a las instituciones que incorporan políticas de Learning Analytics son las siguientes:

• La creación de un comité de ética, la publicación de la política de manejo de datos que aceptan los estudiantes al formar parte de la institución educativa debe generarse de la forma más clara posible, fomentar la transparencia, restringir el acceso administrativo a las bases que contengan datos personales y elevar la posibilidad de consulta, ante cualquier duda, a la autoridad nacional de protección de datos.

• La creación de un comité ético, la publicación de la política de manejo de datos que aceptan los estudiantes al formar parte de la institución educativa debe generarse de la forma más clara posible y fomentar la transparencia.

• La creación de un comité ético, la publicación de la política de manejo de datos que aceptan los estudiantes al formar parte de la institución educativa debe generarse de la forma más clara posible y fomentar la transparencia.

• Ninguna de las anteriores es correcta.

Los criterios que proponen Pardo y Siemens (2014) para abordar los principios reguladores de la Analítica de Aprendizaje son:

• Transparencia, control del estudiante sobre los datos, derecho de acceso y rendición de cuentas y evaluación.

• Transparencia, control del estudiante sobre los datos, derecho de acceso y rendición de cuentas y evaluación.

• Transparencia, control del estudiante sobre los datos, derecho de acceso y rendición de cuentas y evaluación.

• Ninguna de las anteriores es correcta.

Los criterios que proponen Slade y Prinsloo (2013) para abordar los principios reguladores de la Analítica de Aprendizaje son:

• Transparencia, control del estudiante sobre los datos, derecho de acceso y rendición de cuentas y evaluación.

• Analítica de Aprendizaje como práctica moral, estudiantes como agentes, Identidad y desempeño del estudiante como constructos dinámicos y temporales, el éxito del estudiante como fenómeno complejo y multidimensional, transparencia y la Educación superior como institución no puede permitirse la no utilización de los datos.

• Transparencia, analítica de Aprendizaje como práctica moral, estudiantes como agentes, derechos de acceso y rendición de cuentas y evaluación.

• Transparencia, analítica de Aprendizaje como práctica moral, estudiantes como agentes, derechos de acceso y rendición de cuentas y evaluación.

El principio 5 que se recoge en el marco de referencia para establecer una normativa general de la ética y seguridad de los datos se denomina:

• La identidad y desempeño de los alumnos son constructos dinámico temporales.

• La identidad y desempeño de los alumnos son constructos dinámico temporales.

• Transparencia de las instituciones de Educación Superior.

• La Educación Superior no puede permitirse no usar datos

Las métricas compuestas se derivan de dos o más variables. Un ejemplo podría ser…

• Las métricas compuestas se derivan de dos o más variables. Un ejemplo podría ser…

• El uso de la hermenéutica, que combina cifras: el número de visitas que el alumno ha hecho, la cantidad de útiles que ha retirado y la cantidad de artículos a los que ha accedido.

• El uso de los utensilios de aprendizaje, que combina cifras: el número de usos que el alumno ha hecho, la cantidad de veces que ha entrado y retirado y la cantidad de utensilios a los que ha accedido.

• Ninguna es correcta.

Uno de los puntos que propone la Comunidad de Análisis de Aprendizaje de Europa (LACE) para facilitar una implementación confiable de Learning Analytics se denomina aspectos técnicos y se refiere a:

• Decidir el propósito de la analítica del aprendizaje para su organización.

• Monitorizar quién tiene acceso a los datos, especialmente cuando muchos tienen acceso a ellos.

• Explicar cómo se opera dentro del marco legal, referente a la legislación esencial.

• Definir el alcance y uso de los datos recolectados

¿Cuál de estas afirmaciones es correcta?

• La información académica es una categoría a la que se hace referencia en las tipologías Learning Analytics.

• La tipología de datos generada por el estudiante no forma parte del proceso Learning Analytics.

• La información demográfica no está dentro de las principales tipologías que encontramos en Learning Analytics.

• La información demográfica no está dentro de las principales tipologías que encontramos en Learning Analytics.