REGRESION

La siguiente imagen muestra que existe una relación lineal:

• Directamente proporcional entre X e Y

• Inversamente proporcional entre X e Y

• Directamente proporcional entre X² e Y

• Inversamente proporcional entre X² e Y²

Método de estimación para la mejor recta:

• Máxima verosimilitud

• Intervalos de confianza

• Derivada de Y con respecto a X

• Mínimos cuadrados.

Una regresión lineal simple busca:

• Establecer la diferencia entre 2 muestras

• Establecer la relación entre una variable independiente y otra dependiente

• Establecer la relación entre más de una variable independiente y una dependiente

• Establecer la relación entre una variable independiente y más de una dependiente

En la expresión Y = b + a X, el término b representa

• La intersección con el eje X

• La intersección con el eje Y

• La suma de los errores

• La suma de los errores al cuadrado

El modelo de ________________________ explica la relación entre una variable dependiente, a la que se denotará y, con otra(s) explicativa(s) a través de una ecuación de primer orden.

• regresión lineal

• regresión no lineal

• correlación

• ninguna de las anteriores

Uno de los aspectos que más se descuida al ajustar un modelo de regresión lineal simple es revisar que se cumplan los ______________________del modelo

• numeros

• datos

• supuestos

• ninguna de las anteriores

una función lineal sera decreciente si

• m=0

• m>0

• m<0

se puede decir que la función lineal es

• una recta dibujada en el plano cartesiano

• una curva que va hasta el infinito

• una función cuadratica

En una ecuación lineal el valor de "b" corresponde a:

• La intersección con el eje x

• La pendiente de la recta

• La raíz de la ecuación

• La intersección con el eje y

En una ecuación lineal el valor de "m" representa:

• La raíz de la ecuación

• La intersección con x

• La pendiente de la recta

• La intersección con y