¿Cuál de las siguientes opciones es una variable categórica?

• Altura de una persona.

• Peso de una persona.

• Color de ojos.

• Número de hijos.

Si un estudio tiene una p-value de 0.03, ¿esto indica...?

• No hay diferencia significativa entre los grupos.

• Hay una diferencia significativa entre los grupos con un nivel de significancia del 3%.

• Hay una 97% de probabilidad de que los resultados sean correctos.

• El estudio tiene un 3% de error.

¿Cuál de las siguientes medidas es una medida de tendencia central?

• Rango

• Varianza

• Moda

• Desviación estándar.

El efecto placebo es un ejemplo de...

• Sesgo de selección.

• Sesgo de información.

• Sesgo de confusión.

• Sesgo de observación.

Si un test tiene un alto valor de sensibilidad, significa que...

• Detecta bien los falsos positivos.

• Detecta bien los verdaderos positivos.

• Detecta bien los verdaderos negativos.

• Tiene una alta especificidad.

¿Qué es una población en estadística?

• Es el grupo total de individuos de interés en un estudio.

• Es una muestra seleccionada al azar.

• Es una colección de datos observados.

• Es el resultado final de un estudio.

¿Qué es un intervalo de confianza?

• Un rango donde se espera que se encuentre un parámetro poblacional.

• Una medida de variabilidad.

• Una prueba de hipótesis.

• El rango entre el valor más bajo y el más alto en un conjunto de datos.

¿Cuál de los siguientes es un tipo de estudio observacional?

• Ensayo clínico.

• Estudio de caso-control.

• Estudio experimental.

• Estudio aleatorizado.

¿Qué es la mediana?

• El valor que aparece con más frecuencia en un conjunto de datos.

• El valor promedio de un conjunto de datos.

• El valor que divide un conjunto de datos en dos mitades iguales.

• El valor que representa la variabilidad de un conjunto de datos.

¿Qué es una variable confusora?

• Una variable que se asocia con la variable dependiente e independiente.

• Una variable que no tiene relación con ninguna otra variable.

• Una variable que se mide en una escala nominal.

• Una variable que cambia el resultado de un estudio de manera impredecible.