Deep Learning

Deep Learning

University - Professional Development

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Post Test ORW - POS

Post Test ORW - POS

University

10 Qs

TA Modul Dioda

TA Modul Dioda

University

10 Qs

Concepts of Generative AI

Concepts of Generative AI

Professional Development

12 Qs

Trellis Data Annual Challenge

Trellis Data Annual Challenge

University

10 Qs

Exploring Biomimicry in AI

Exploring Biomimicry in AI

University

12 Qs

latihan geografi wilayah

latihan geografi wilayah

Professional Development

10 Qs

AI in Microbiology Quiz

AI in Microbiology Quiz

University

15 Qs

Webinar Deep Learning

Webinar Deep Learning

10th Grade - Professional Development

10 Qs

Deep Learning

Deep Learning

Assessment

Quiz

Mathematics, Geography, Science

University - Professional Development

Medium

Created by

Risma Tirani

Used 10+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Pernyataan berikut yang sesuai dengan supervised learning...

Menemukan pola pada data yang tidak dilabelkan

Mengelompokkan dokumen yang sama berdasarkan teks

Learning yang menggunakan training set terlabelkan

Pembelajaran (learning) untuk sebuah aksi dengan berdasarkan feedback atau reward

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Pernyataan berikut yang sesuai dengan reinforcement learning...

Menemukan pola pada data yang tidak dilabelkan

Mengelompokkan dokumen yang sama berdasarkan teks

Learning yang menggunakan training set terlabelkan

Pembelajaran (learning) untuk sebuah aksi dengan berdasarkan feedback atau reward

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Pernyataan berikut yang sesuai dengan unsupervised learning...

Menemukan pola pada data yang tidak dilabelkan

Mengklasifikasi pesan (email) dengan pesan yang terlabelkan

Learning yang menggunakan training set terlabelkan

Pembelajaran (learning) untuk sebuah aksi dengan berdasarkan feedback atau reward

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Tujuan utama dibuatnya Artificial Neural Network yang paling tepat adalah...

Untuk memproses input agar output sesuai dengan kebutuhan

Menyelesaikan berbagai permasalahan dengan cara yang mirip dengan jaringan saraf manusia

Menggantikan Neural Network yang dimiliki manusia apabila terjadi kerusakan

Agar kegiatan pengklasifikasian menjadi lebih mudah

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Yang merupakan pendahulu dari Neural Network adalah...

Threshold Logic dan Hebbian Learning

Machine Learning dan Deep Learning

Threshold Logic dan Machine Learning

Hebbian Learning dan Deep Learning

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pendahulu Neural Network yang mampu mengubah input kontinu menjadi output diskrit adalah...

Hebbian Learning

Machine Learning

Deep Learning

Threshold Learning

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pendahulu Neural Network yang dapat memodelkan pembelajaran berdasarkan plastisitas saraf adalah...

Hebbian Learning

Machine Learning

Deep Learning

Threshold Learning

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?

Discover more resources for Mathematics