TES AWAL MODUL 2 TIPE B dan D

Pada distribusi peluang, terdapat jenis variabel, yaitu...

• Variabel Kontinu

• Variabel Acak

• Variabel Bebas

• Variabel Terikat

Berikut ini yang termasuk ke dalam ciri-ciri distribusi binomial adalah, kecuali...

• Setiap pengulangan yang dilakukan bersifat bebas (independent)

• Percobaan dilakukan berulang sebanyak “n” kali

• Hasil dari setiap pengulangan yang dilakukan akan menghasilkan “sukses” atau “gagal”, “ya” atau “tidak”, dan “0” atau “1”

• Setiap pengulangan yang dilakukan bersifat terikat (dependent)

Variabel yang serangkaian kemungkinan hasilnya dapat dihitung (countable) adalah...

• Variabel Kontinu

• Variabel Kualitatif

• Variabel Kuantitatif

• Variabel Acak Diskrit

Contoh dari variabel acak diskrit adalah...

• Jumlah kesalahan dalam pengetikan naskah

• Panjang sebuah tali

• Berat badan seseorang

• Usia penduduk pada suatu daerah

Distribusi peluang diskrit adalah sebuah distribusi yang dapat dijelaskan oleh fungsi yang menentukan probabilitas pada masing-masing kemungkinan nilai diskrit untuk X, merupakan pengertian distribusi peluang diskrit oleh…

• Walpole, Myers, Myers, & Ye, 2012

• Montgomery & Runger, 2011

• Ingram, 1994

• Walpole & Myers

Distribusi peluang diskrit yang akan dibahas pada modul kali ini adalah...

• Distribusi Binomial dan Distribusi Poisson

• Distribusi Geometrik dan Distribusi Normal

• Distribusi Hipergeometrik dan Distribusi Poisson

• Distribusi Binomial dan Distribusi Normal

Contoh kejadian dari distribusi poisson adalah…

• Banyaknya permunculan sisi muka atau angka dalam pelemparan koin

• Banyaknya gol dalam satu musim premier league

• Jumlah kesalahan dalam pengetikan naskah

• Banyaknya mahasiswa di suatu kelas ada 45 orang

Distribusi peluang kontinu yang akan dibahas pada modul ini adalah…

• Distribusi Normal dan Distribusi Uniform

• Distribusi Normal dan Distribusi Eksponensial

• Distribusi Eksponensial dan Distribusi Weibull

• Distribusi Binomial dan Distribusi Weibull

Karakteristik distribusi normal di antaranya adalah…

• Tidak simetris terhadap rataan (mean)

• Jarak titik belok kurva dengan sumbu simetrisnya = ∞

• Simetris terhadap rataan (mean)

• Luas daerah di bawah lengkungan kurva adalah 0

Judul modul 2 kali ini adalah…

• Uji ANOVA

• Teknik Sampling dan Data Preprocessing

• Pengujian Hipotesis

• Penentuan Distribusi Peluang Diskrit dan Kontinu