Tipos de muestreo

Se define como el caso a seleccionar de una población y cuyo conjunto integra la muestra.

• Muestra

• Unidad de muestreo

• Unidad de análisis

• Población o universo

Se define como la unidad de la cual se extraerán los datos o la información final. Frecuentemente son las mismas, pero no siempre.

• Muestra

• Unidad de muestreo

• Unidad de análisis

• Población o universo

Se define como el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

• Muestra

• Unidad de muestreo

• Unidad de análisis

• Población o universo

Dado que el suicidio es una causa frecuente de muerte en las cárceles estadounidenses y que la mayoría de los trabajos previos se centraban en cuestiones demográficas y más bien superficiales, Suto y Arnaut (2010) diseñaron un estudio con el objetivo de explorar los motivos por los cuales los reclusos intentan suicidarse. Para cumplir dicho propósito, se seleccionaron prisioneros que accedieran voluntariamente a participar. De esta manera, se les realizaron entrevistas exhaustivas a 24 individuos de seis cárceles de Ohio, quienes se expresaron con franqueza sobre sus experiencias. ¿Qué tipo de muestra utilizaron?

• Muestreo probabilístico

• Muestreo no probabilístico

• Muestreo estratificado

• Muestreo por racimos

Para realizar una investigación acerca de la cantidad de personas que consumen bebidas alcohólicas en la República Argentina, el investigador a cargo decide utilizar el muestreo estratificado, por lo que divide a la población en diferentes grupos, según la edad. De esta manera, divide una población total de 45 millones de personas en los siguientes estratos:

Personas menores a 18 años: 20 millones.

Personas mayores a 18 y menores a 35 años: 15 millones.

Personas mayores a 35 años: 10 millones.

A partir de dicha subdivisión, conforma la muestra obteniendo de manera proporcional 10000 personas. A partir de la información proporcionada, ¿qué tipo de muestreo probabilístico se aplicó?

• Muestreo simple

• Muestreo sistemático

• Muestreo estratificado

• Muestreo por racimos

Una consultora que realiza auditorías sobre diversas organizaciones decide realizar una investigación en una empresa donde trabajan 500 empleados. Para llevar a cabo dicho estudio, la consultora debe trabajar sobre una muestra de 50 personas (10%), por lo que sigue los siguientes pasos:

1. Enlistar con número a los 500 empleados de la organización.

2. Elegir 50 números al azar.

3. Finalmente, aquellos 50 números que correspondan a un empleado serán los individuos que conformen la muestra.

A partir de la información proporcionada, ¿qué tipo de muestreo probabilístico se aplicó?

• Muestreo simple

• Muestreo sistemático

• Muestreo estratificado

• Muestreo por racimos

Supongamos que poseemos una población de 1000 individuos y necesitamos obtener una muestra de 100 de ellos. Para ello, dividiremos en primer lugar el total de la población en 100 fragmentos aleatorios de 10 individuos. Luego, seleccionaremos un número al azar entre el 1 y 10. Si el número obtenido al azar es el 6, a partir del individuo número 6 de la población se definirá nuestra muestra. Es decir que a partir de él se irán completando intervalos de 10, es decir: 6, 16, 26, 36, 46 hasta el 996. A partir de la información proporcionada, ¿qué tipo de muestreo probabilístico se aplicó?

• Muestreo simple

• Muestreo sistemático

• Muestreo estratificado

• Muestreo por racimos

Se debe realizar una investigación acerca de personas con algún problema de salud en una empresa que posee 1.000 empleados (población), por lo que el investigador decide separar a las personas en estratos, según su rango de edad, de la siguiente manera: (Ver tabla).

Con los estratos ya segmentados, el investigador debe conformar una muestra que sea proporcional al total de la población, por lo que selecciona una muestra de 100 personas para realizar su investigación. Dentro de ellas, el investigador decide tomar 60 empleados de entre 18 y 29 años (60%), 30 empleados de entre 30 a 59 años (30%) y 10 empleados de entre 60 a 100 años (10%). Asimismo, en su criterio de selección elige para la muestra aquellos empleados que más confianza y relación tienen con él. A partir de la información proporcionada, ¿qué tipo de muestreo no probabilístico se aplicó?

• Muestreo por cuotas

• Muestreo intencional

• Muestreo casual

• Muestreo por redes

Supongamos que un directivo decide conocer cuáles son las opiniones acerca de un profesor en un aula, por lo que llama a 5 alumnos al azar para realizarles una encuesta y conformar su muestra de una manera rápida y fácil.

• Muestreo por cuotas

• Muestreo intencional

• Muestreo casual

• Muestreo por redes

Una productora desea saber la opinión general de la población de una ciudad respecto a su última película. Para ello desplaza a los cines de la ciudad a un equipo de entrevistadores para preguntar directamente a la gente que sale de la sala si les gustó su película.

• Muestreo por cuotas

• Muestreo intencional

• Muestreo casual

• Muestreo por redes