Introducción al Machine Learning

Introducción al Machine Learning

1st - 12th Grade

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Quiz de Algoritmos de Programación

Quiz de Algoritmos de Programación

7th Grade

10 Qs

II Diagnostica II

II Diagnostica II

10th Grade

10 Qs

Evaluacion inicial Tecnologia ESO

Evaluacion inicial Tecnologia ESO

2nd - 3rd Grade

15 Qs

Algoritmos y Diagramas de flujo

Algoritmos y Diagramas de flujo

1st - 5th Grade

11 Qs

Cultura Digital II

Cultura Digital II

2nd Grade

15 Qs

Tendencias | parte 1

Tendencias | parte 1

1st - 10th Grade

11 Qs

SD 6

SD 6

9th Grade

15 Qs

Pseudocódigo: Elementos básicos

Pseudocódigo: Elementos básicos

7th - 9th Grade

15 Qs

Introducción al Machine Learning

Introducción al Machine Learning

Assessment

Quiz

Science, Other

1st - 12th Grade

Hard

Created by

Borja López

Used 6+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Qué es un árbol de decisión?

Un algoritmo de aprendizaje supervisado lineal

Te lo has inventado

Un algoritmo de aprendizaje no sueprvisado jerárquico

Un algoritmo de aprendizaje supervisado jerárquico

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

De los siguientes, ¿cuáles son parámetros de un árbol de decisión?

depth & minimum leaf size

number of branches & maximum leaf size

depth & number of splits

depth & number of branches

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Cuál es un método de creación de ciencia de datos?

CAT3

GPT-2

CRISP-DM

DBMS

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Qué es la AUC?

Area Under the Curve

Area of Unexpected Concordance

Automatic Unified Concordance

Asynchronous Unified Condition

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Si sospechamos que nuestros datos están muy correlacionados....

buenas noticias

tenemos un problema que necesita una PCA

tenemos más tiempo de cálculo de algoritmo

tenemos que hacer una matriz de descorrelación

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Predecir cuando un componente crítico de una máquina va a fallar es un problema de...

los ingenieros

clasificación

aprendizaje no supervisado

regresión

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Es posible sobre entrenar una red neuronal?

No, cuanto más tiempo de entrenamiento más preciso es el modelo

Sí, un modelo muy entrenado es inestable

Sí, un modelo muy entrenado puede no generalizar bien

No, los procesos estocásticos nunca pueden sobre entrenarse

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?