Análise de Dados II

A análise fatorial é uma técnica usada para...

• Investigar a relação entre um grande número de variáveis observáveis e organizá-las num conjunto menor de variáveis latentes

• Investigar a relação entre um grande número de variáveis e organizá-las num conjunto menor de variáveis observáveis

• Investigar a relação entre as variáveis latentes de um instrumento de medida

A análise fatorial exploratória permite testar/provar teorias.

• Verdadeiro

• Falso

Os principais pressupostos para a condução de uma análise fatorial exploratória estão relacionados com...

• Tamanho da amostra, escala de medida das variáveis e presença de outliers e multicolinearidade

• Tamanho da amostra, escala de medida das variáveis e ausência de linearidade

• Tamanho da amostra, escala de medida das variáveis, ausência de outliers e de multicolinearidade, linearidade e normalidade mutivariada

A análise fatorial exploratória não coloca restrições a priori sobre a estimação de componentes ou o número de componentes a ser extraído.

• Verdadeiro

• Falso

O TESTE DE KAISER-MEYER- OLKIN (KMO)...

• Avalia a adequabilidade da amostra para a condução de uma análise fatorial confirmatória

• Avalia a adequabilidade da amostra, quanto ao grau de correlação parcial entre as variáveis

• Deve assumir um valor inferior a 0.5 para a amostra ser considerada adequada

Quando conduzimos uma análise fatorial exploratória, se o teste de esfericidade de Bartlett for significativo...

• É violado o pressuposto de esfericidade

• As correlações entre as variáveis são suficientemente elevadas

Com base na tabela apresentada, é possível afirmar que...

• A correlação item-total dos itens de uma escala é adequada

• Que um instrumento constituído por 9 itens apresenta boa consistência interna

• A correlação item-total dos itens de uma escala é baixa

• Que um instrumento constituído por 9 itens apresenta baixa consistência interna

O método de componentes principais é um método de rotação dos fatores, usado na análise fatorial exploratória, que permite reduzir os dados para obter o menor número de fatores necessários para explicar o máximo de variância.

• Verdadeira

• Falsa

Numa análise fatorial exploratória, as comunalidades são...

• A proporção da variância de cada variável, que é explicada pelos fatores extraídos

• A proporção da variância de cada variável, que é explicada pelas outras variáveis

• Um indicador da fraca relação das variáveis com os fatores extraídos quando assumem valores superiores a 0.4

• Nenhuma das anteriores

O número de fatores extraídos numa análise fatorial pode ser determinado...

• Através do critério do Scree plot de Cattell (ponto de inflexão) quando a amostra é inferior a 200 participantes

• Através do critério do Scree plot de Cattell (ponto de inflexão) quando a amostra é superior a 200 participantes

• Através do critério da raiz latente ou critério de Kaiser quando a variância explicada pelo fator é inferior a 1