Peluang Distribusi Normal

Distribusi normal adalah salah satu bentuk distribusi peluang dengan menggunakan pendekatan kurva normal.

• Benar

• Salah

Bentuk kurva miring positif (positive skew) adalah

• Distribusi untuk kurva yang tinggi di kanan dan memiliki ekor ke kiri.

• Distribusi untuk kurva yang tinggi di kiri dan memiliki ekor ke kanan.

• Distribusi simetris.

Kurva normal adalah distribusi yang dianggap merata. Kurva normal disebut juga kurva lonceng/ kurva Smirnov. 

• Benar

• Salah

Berikut ciri-ciri distribusi normal yang benar adalah ....

• 1. Kurva selalu berada di bawah sumbu x

  2. Bentuknya simetris

  3. Memiliki asimptot datar sumbu x

  4. Luas di bawah kurva adalah 1

• 1. Kurva selalu berada di atas sumbu x

  2. Bentuknya simetris

  3. Memiliki asimptot datar sumbu y

  4. Luas di bawah kurva adalah 1

• 1. Kurva selalu berada di atas sumbu y

  2. Bentuknya simetris

  3. Memiliki asimptot datar sumbu x

  4. Luas di bawah kurva adalah 1

• 1. Kurva selalu berada di atas sumbu x

  2. Bentuknya simetris

  3. Memiliki asimptot datar sumbu x

  4. Luas di bawah kurva adalah 1

Hubungan 2 kurva pada gambar, menunjukkan perbandingan rata-rata dan simpangan baku. Perbandingan yang benar sesuai dengan urutannya adalah ....

• 1. Rata-rata berbeda, simpangan baku berbeda.

  2. Rata-rata sama, simpangan baku berbeda.

  3. Rata-rata berbeda, simpangan baku sama.

• 1. Rata-rata berbeda, simpangan baku berbeda.

  2. Rata-rata berbeda, simpangan baku sama.

  3. Rata-rata sama, simpangan baku berbeda.

• 1. Rata-rata berbeda, simpangan baku sama.

  2. Rata-rata sama, simpangan baku berbeda.

  3. Rata-rata berbeda, simpangan baku berbeda.

• 1. Rata-rata sama, simpangan baku berbeda.

  2. Rata-rata berbeda, simpangan baku berbeda.

  3. Rata-rata berbeda, simpangan baku sama.

Siapakah nama tokoh yang akhirnya berhasil mengembangkan distribusi normal/ distribusi Gauss yang banyak digunakan dalam ilmu statistika?

• Johanes Carls Friedich Gausss

• Johann Carls Friedich Gausss

• Johann Carls Fredrich Gausss

• Johanes Carls Fredrich Gausss

Berikut adalah rumus untuk mengubah variabel random menjadi varibel normal standar.

• Benar

• Salah

Peluang dari daerah yang diarsir tersebut adalah ...

• P(0 < z < 1,12) - P(P(0 < z < 0,92)

• P(0 < z < -1,12) + P(P(0 < z < 0,92)

• P(0 < z < 1,12) + P(P(0 < z < 0,92)

• P(0 < z < 0,92) - P(P(0 < z < 1,12)

Luas daerah di bawah kurva normal baku yang diberi arsir adalah ...

• P(0 < z < 1,14) + P(0 < z < 2,04)

• [0,5 + P(0 < z < 1,14)] + [0,5 + P(0 < z < 2,04)]

• [0,5 - P(0 < z < 1,14)] - [0,5 - P(0 < z < 2,04)]

• [0,5 - P(0 < z < 1,14)] + [0,5 - P(0 < z < 2,04)]

Dari data di suatu turnamen game, diketahui bahwa lamanya waktu yang dihabiskan pemain setiap harinya berdistribusi normal dengan simpangan baku 37 menit. Diketahui juga bahwa terdapat 12,3% pemain yang menghabiskan waktu bermain game tersebut lebih dari 235 menit. Tentukan rata-rata pemain bermain turnamen game!

• 180,50 menit

• 188,70 menit

• 190,04 menit

• 191,71 menit