Análisis de Datos

La validez, consistencia y confiabilidad de los datos medidos dependen en buena parte de:

• El marco teórico.

• La escala de medición que se adopte.

• Medir bien los datos.

• Una buena introducción.

Un ejemplo de medición ordinal es:

• Bajo, medio, alto.

• Distancia entre 7 y 8.

• Intérvalos de tiempo de un día.

• La variable timidez.

Se refiere a la cualidad más que a la cantidad:

• Nominal.

• Ordinal.

• Por intérvalos.

• De razón.

La medida se calcula:

• Sumando los datos de estudio y multiplicando por el número de datos.

• Sumando los datos de estudio y dividiendo por el número total de datos.

• Sumando algunos datos de estudio y dividiendo por el número de datos.

El rango muestra:

• La diferencia entre el valor más grande y el más pequeño en un conjunto de datos.

• La diferencia entre el valor intermedio y el más grande en un conjunto de datos.

• La diferencia entre el valor intermedio y el más pequeño en un conjunto de datos.

La varianza es:

• Distancia multiplicada a la que se encuentra un conjunto de datos de su moda.

• Distancia promedio a la que se encuentra un conjunto de datos de su media.

• Distancia estándar a la que se encuentra un conjunto de datos de su total.

El diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo de:

• relación entre una variable.

• relación entre dos variables.

• relación entre tres variables.

• relación entre muchas variables.

El diagrama de dispersión es una:

• especialidad.

• población.

• posibilidad.

• herramienta.

Las correlaciones usualmente se escriben con dos números claves que son:

• r= y p=

• y= r p=

• p= p r=

• r= x y=

Un diagrama de sectores se utiliza cuando hay _________ datos.

• pocos

• muchos