AI 人工智能第六講

以下哪個不是應用了NLP技術？

• 醫療記錄分析

• 手勢控制的機器人

• 故事生成器

• 問答系統

應用自然語言處理對評論：“我喜歡這部電腦的設計和速度，但是它的價格太高了。”進行情感分析時，以下哪個不可以被視作“對象”？

• 電腦的設計

• 電腦的速度

• 我 （即，此句評論的第一個詞）

• 電腦的價格

以下哪些對於NLP的使用會導致道德倫理問題？

• 一位學生閱讀新聞推薦軟件推薦的新聞。

• 一位教師使用抄襲檢測軟件檢查有沒有學生抄襲。

• 一位售貨員發送使用NLP應用程式產生的垃圾郵件以推高銷量。

• 我們學習了一些自然語言處理的技術

我們已經學習了一些自然語言處理的技術，包含詞嵌入、詞幹提取、詞形還原、分詞。下面哪個例子應用了以上提及的那個技術？

Rising → Ris

• 詞嵌入

• 詞幹提取

• 詞形還原

• 分詞

“我來到公司不久，就發現王主任對自己的辦公條件很關心。” 以下哪個不是當中可能存在的理解？

• 王主任對王主任自己的辦公條件很關心。

• 王主任對“我”的辦公條件很關心。

• 我對王主任的辦公條件很關心。

• 「王主任」可能是一個名字。

“三個報社的記者來到了現場。” 以下哪個不是當中存在的理解：

• 三個來自不同報社的記者來到了現場。

• 某個報社的三個記者來到了現場。

• 該報社的名字為「三個報社」

• 三個報社的記者都是男性。

“他在雜誌上發表的那篇關於市民飲食健康的文章，批評的人很多。” 以下哪個不是當中可能存在的理解？

• 他在雜誌的文章中批評了很多人。

• 他發表的文章被很多人批評。

• 批評市民飲食健康的人很多。

• 他在雜誌上推廣市民飲食健康

自然語言處理（NLP）是人工智能（AI）的一個分支，可以幫助計算機 ___、____和運用人類語言。

• 理解、解釋

• 聆聽、閱讀

• 挑戰、關注

• 評價、摘要

_____ 是自然語言處理面臨的主要挑戰。

• 歧義

• 理解

• 詞語

• 標籤

自然語言理解模型的輸入可以是詞語、句子或者段落，輸出是 __________。

• 有意義的標籤

• 詞語

• 結構化信息

• 歧義