Regresión Linear

¿Qué es el machine learning?

• Aprendizaje de máquina. Encontrar patrones en los datos para predecir escenarios.

• Aprendizaje de máquina. Enseñar a personas con la ayuda de computadores.

• Aprendizaje de máquina. Un algoritmo que resuelve un único problema.

• Aprendizaje de máquina. abstraer atributos y funciones con el fin de diseñar un programa.

Para que sirve la regresión lineal

• Relacionar dos variables independientes

• Relacionar una variable dependiente con una o más variables independientes.

• Relacionar una variable independiente con dos o más variables dependientes.

• Relacionar una variable matemática con una variable estadística.

En el aprendizaje no supervisado se entrena previamente al agente con un conjunto de datos etiquetados.

• Verdadero

• Falso

Se dice que la regresión lineal es múltiple cuando:

• Se establece una relación entre la variable independiente y múltiples variables dependientes.

• Se establece una relación entre la variable dependiente y una variable independiente.

• Se establece una relación entre la variable dependiente y dos o más variables independientes.

• Ninguna de las anteriores.

Para este modelo de regresión lineal, la variable independiente es:

• π

• Y

• X

• π/2,718

Este es (probablemente) un caso de regresión linear simple

• Verdadero

• Falso