Feature Importance

Feature Importance

KG - Professional Development

7 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Викторина по государственной миграционной политике

Викторина по государственной миграционной политике

12th Grade

10 Qs

Машины

Машины

6th - 8th Grade

11 Qs

Экономика 2.1

Экономика 2.1

8th Grade

6 Qs

Урок 26

Урок 26

KG

5 Qs

python ml М1У4

python ml М1У4

KG

5 Qs

Voting Methods and Power

Voting Methods and Power

11th - 12th Grade

12 Qs

Графические информационные модели

Графические информационные модели

KG - University

6 Qs

Вр 1 год Викторина после сырка

Вр 1 год Викторина после сырка

KG

12 Qs

Feature Importance

Feature Importance

Assessment

Quiz

Mathematics, Fun

KG - Professional Development

Hard

Created by

maxim velikanov

Used 1+ times

FREE Resource

7 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Кто говорил "important... unimportant..." на суде Алисы в стране Чудес?

Король

Королева

Белый Кролик

Присяжные

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Что показывают значения Shapley? (мультиселект)

Важность признака на всем датасете

Они показывают твое незнание теорвера

Изменение предсказания модели при выкидывании признака

Изменение предсказания при любых комбинациях других признаков

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Значения Shapley применимы только к линейным моделям либо их композициям

Да

Нет

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Какие модели интерпретируемы? (мультиселект)

Линейная регрессия

Kernel trick регрессия

Дерево решений

Нейросети

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Чем отличается SHAP от значений Shapley? (мультиселект)

По-другому распределяет важность

Использует взвешивающее ядро

Не подвержен проблеме мультиколлинеарности признаков

Обучает локальную линейную модель

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Media Image

Где на картинке частное распределение?

Синее

Зеленое

Желтое

Красное

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • Ungraded

Приходилось ли вам интерпретировать модели?

Нет, но придется

Да, ML

Да, нейросети

Не приходилось