Naive Bayes
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Naive Bayes
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5 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
A aprendizagem no algoritmo Naïve Bayes é construir uma tabela de probabilidades baseada nos dados disponíveis
Verdadeiro
Falso
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Sobre a Correção Laplaciana, é correto afirmar que essa técnica adiciona um registro na base quando existirem partes na tabela de probabilidade nas quais não existem vinculações com a classe
Verdadeiro
Falso
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Para realizar as estimativas de probabilidade, o algoritmo Naïve Bayes pode utilizar uma técnica chamada radius (raio) que consiste em estabelecer um raio no entorno do atributo a ser classificado
Verdadeiro
Falso
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O Naive Bayes é um algoritmo de aprendizado não supervisionado pois analisa uma base de dados histórica para gerar uma tabela de probabilidades.
Verdadeiro
Falso
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Uma vantagem do Naive Bayes é que ele considera que a combinação das características são independentes.
Verdadeiro
Falso
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