Naive Bayes

A aprendizagem no algoritmo Naïve Bayes é construir uma tabela de probabilidades baseada nos dados disponíveis

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Sobre a Correção Laplaciana, é correto afirmar que essa técnica adiciona um registro na base quando existirem partes na tabela de probabilidade nas quais não existem vinculações com a classe

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Para realizar as estimativas de probabilidade, o algoritmo Naïve Bayes pode utilizar uma técnica chamada radius (raio) que consiste em estabelecer um raio no entorno do atributo a ser classificado

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O Naive Bayes é um algoritmo de aprendizado não supervisionado pois analisa uma base de dados histórica para gerar uma tabela de probabilidades.

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Uma vantagem do Naive Bayes é que ele considera que a combinação das características são independentes.

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