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Árvores de Decisão

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Árvores de Decisão
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6 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O objetivo principal do treinamento de uma árvore de decisão é descobrir quais atributos ficarão na parte superior da árvore.

Verdadeiro

Falso

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O objetivo principal do treinamento de uma árvore de decisão é descobrir quais atributos ficarão na parte inferior da árvore.

Verdadeiro

Falso

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Por meio de uma árvore de decisão, podemos visualizar de forma gráfica o processo de tomada de decisão. Essa visualização se dá pela forma de uma árvore "real" invertida, ou seja, a raiz vem no topo seguida dos nós e sucessivamente das folhas.

Verdadeiro

Falso

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A entropia pode ser caracterizada como a pureza ou impureza na base de dados, ou seja, o quão organizados ou desorganizados estão os dados

Verdadeiro

Falso

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O cálculo do ganho da informação mede qual atributo tem o valor mais baixo, com o objetivo de ser utilizado na classificação de toda a base de dados

Verdadeiro

Falso

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Uma árvore de decisão não pode ser vista como um conjunto de regras do tipo se-então.

Verdadeiro

Falso

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