Парная регрессия и корреляция

Что характеризует коэффициент корреляции в линейной регрессии?

• силу статистической связи между двумя или несколькими случайными величинами

• степень значимости отдельных переменных для повышения точности модели

• долю вариации результирующего признака под воздействием факторов

• качество подгона уравнения регрессии

Коэффициент корреляции r_xy может принимать значения

• от -1 до 0

• от -1 до 1

• от 0 до 1

• любые значения

Если коэффициент парной корреляции равен r_xy = 0.25, то линейная связь между фактором и признаком...

• слабая

• умеренная

• сильная

• отсутствует

Если коэффициент парной корреляции равен r_xy = 0, то линейная связь между фактором и признаком...

• слабая

• умеренная

• умеренная

• отсутствует

Если при увеличении значения x_t значения y_t уменьшаются, то коэффициент корреляции между ними...

• >0

• =0

• <0

• любого знака

Коэффициент детерминации в линейной регрессии характеризует

• долю необъясненной дисперсии в общей дисперсии

• долю объясненной дисперсии в общей дисперсии

• корреляцию между признаком и фактором

• корреляцию между признаком и случайными возмущениями

Коэффициент детерминации может принимать значения

• от -1 до 1

• от -1 до 0

• от 0 до 1

• любые значения

Коэффициент парной корреляции равен r_xy= 0.6. Тогда коэффициент детерминации равен...

• 0.36

• 0.4

• 0.6

• 0.06

В парной линейной регрессии y_t=b₀+b₁x_t+e_t параметром регрессии является

• b₀

• e_t

• b₁

• x_t

Что характеризует параметр b1 в парной линейной регрессии y_t=b₀+b₁x_t+e_t?

• на сколько % изменится значение y_t при изменении x_t на 1%

• на сколько единиц изменится значение y_t при изменении x_t на 1%

• на сколько % изменится значение y_t при изменении x_t на 1 единицу

• на сколько в среднем изменится значение y_t при изменении x_t на 1 единицу