مراجعة الدرس السادس

في حال تم اختبار النموذج ولم تكن النتائج مرضية نقوم بإعادة تدريب النموذج

• خطأ

• صح

إذا كانت مجموعة التدريب كبيرة جدًا ، فإن وظيفة التنبؤ سيكون

غير مستقر

• خطأ

• صح

إذا تحرك الخط المستقيم الى الأمام بخطوات كبيرة جدا قد يتسبب بتصنيف خاطئ لنقطة من البيانات

• خطأ

• صح

عند تدريب المودل يجب أن يكون معدل التعلم مناسب للتحكم في حركة الخط المستقيم

• خطأ

• صح

هذا السطر البرمجي يقوم ب

• تقسيم البيانات لـ ٢٠٪ لمجموعة الاختبار ، تحديد عشوائية اختيار هذه المجموعة بالرقم صفر حتى نثبت هذه العينة

• .عرض أول ٥ نتائج

• تحميل البيانات باسم الملف student_reg

في تعلم الآله

• لن يتم تنفيذ المودل

• سوف يتحسن حتى يصل لمرحلة يتوقف التحسن وتصبح البيانات عبء على الجهاز

• اذا زادت البيانات بشكل أكثر مما ينبغي فان المودل سوف تتحسن نتيجته

الفرق بين مخرجات الانحدار الخطي والتصنيف

• مخرجات الانحدار فئات ومخرجات التصنيف أرقام

• مخرجات الانحدار أرقام ومخرجات التصنيف فئات

في التعلم العميق deep learning

• لن يتم تنفيذ المودل

• سوف يتحسن حتى يصل لمرحلة يتوقف التحسن وتصبح البيانات عبء على الجهاز

• اذا زادت البيانات بشكل أكثر مما ينبغي فان المودل سوف تتحسن نتيجته